算法加密货币交易

学习 Python 算法交易，像量化分析师一样思考

讲师：Hanguk Quant

您将学到什么

• 学习如何以稳健的方式思考量化策略。
• 像专业人士一样根据市场数据实施和测试您的想法。
• 学习如何通过经验观察进行风险管理和投资组合分配。
• 构建从数据、模拟到交换集成的管道。

探索相关主题

• 算法交易
• 投资与交易
• 财务与会计

要求

• 中级定量素养。
• 编程方法（或使用人工智能解释更高级概念的能力）

描述

算法加密货币交易教授如何构建强大的量化框架来测试和模拟量化交易的想法。

了解各种量化策略测试方法，从统计模型到模拟，以及风险管理的行业标准（例如波动率目标）。组合任意多种 信号/策略，打造一个涵盖从数据收集到交易所订单提交的端到端交易系统。

学习如何像量化交易员一样思考交易策略。交易策略有两种可盈利的效应——低效率和风险溢价。一目均衡表、斐波那契回撤线和随机震荡指标则不属于这两种效应。

量化交易并非一种爱好，也不要把它当成一种爱好。本书内容面向有志于成为量化交易员的人士，旨在介绍交易实践者所面临的挑战——交易的科学与规则。

本课程并非入门课程；要求学员具备金融知识和编程方法。学员应能够自主理解代码，或至少能够理解数百至数千行代码的中型代码系统。

建议没有编程经验的同学先学习 Python / 编程方法 / 金融数据科学课程。

注意：

– 这不适用于高频交易（做市、延迟套利）

– 本课程不属于 Udemy Deals 计划，且不提供 Udemy 促销活动。我们相信课程内容极具价值，其价格是您量化之旅中最低的成本。

本课程适合哪些人：

• 这适用于希望了解自动化的交易者或希望了解交易的程序员。
• 希望在强大的框架内思考量化交易的认真的学生。