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用于财务、会计和审计的人工智能
使用 8 种 AI 技术（无需编码！）获得实践技能，并为这个数字时代做好准备（第 1 级）
讲师：AI Ascent LLC. Course Instructor: Dr. Ivy Munoko, Ph.D., ACCA, CISA
你会学到什么
- 聊天机器人（可以与人类进行语音和文本交互的人工智能）
- 机器人流程自动化 + 智能（使业务流程自动化的 AI）
- 物联网（使设备无需人工干预即可直接通信的人工智能）
- 智能分析（结合了机器学习、业务规则、专家知识和统计数据的人工智能）
- 机器视觉（可以解释图像、手写和扫描文档的 AI）
- 自然语言处理（理解人类语言的人工智能）
- 语音识别（可以理解人类语音、识别说话者和音调的 AI）
- 机器学习（可以分析海量数据并识别模式的人工智能）
要求
- 本课程没有课程要求或先决条件。
描述
本课程将为学生和专业人士提供 360 度视角，了解当前在商业、金融、会计和审计中使用的人工智能技术。通过讲座、实践练习（无代码！）、案例研究、反思练习和知识检查测验，本课程将快速深入地概述商业中的人工智能 (AI)。
在这个数字时代，随着数字化和自动化成为业务流程的前沿，所有职业都具有计算元素。完成本课程的人将能够重新定位自己，在团队中发起和实施 AI 创新，并自信地走进这个 AI 时代。
本课程将涵盖的 8 种 AI 技术包括：
- 聊天机器人（动手软件：IBM Watson）
- 自然语言处理（动手软件：带有附加组件的 RapidMiner）
- 机器学习（动手软件：RapidMiner）
- 机器视觉（动手软件：Google Apps）
- 语音识别（动手软件：IBM Watson 和 Cortana）
- 物联网（动手软件：MATLAB 和 ThingSpeak）
- 具有智能层的机器人过程自动化（动手软件：Automation Anywhere）
- 智能分析（软件：MindBridge Ai）
本课程适合谁：
- 商业、金融、会计和审计专业人士和学生（无需技术背景）
| 共 73 节课程 • 总时长 5 小时 17 分钟 | |
| 第一章 介绍 | |
| 1. 欢迎来到课程 | 59秒 |
| 2. 课程大纲 | 2分6秒 |
| 3. 什么是人工智能 | 42秒 |
| 4. 我们为什么需要人工智能在金融、会计、审计领域 | 1分23秒 |
| 5. 人工智能能取代我的职业吗 | 2分30秒 |
| 6. 人工智能昨天才开始吗？ | 2分32秒 |
| 7. 所有的AI讨论都只是炒作吗？ | 2分21秒 |
| 8. 在这个数字时代，你如何重塑自己 | 2分23秒 |
| 第二章 第二节 聊天机器人 | |
| 1. 快速介绍聊天机器人 | 2分49秒 |
| 2. 第六步 实践操作 – 回顾我们在聊天机器人开发中所涵盖的内容 | 2分10秒 |
| 3. 第7步 实践操作 – 与Slack集成 | 15分13秒 |
| 4. 金融 会计 审计领域的聊天机器人应用 | 54秒 |
| 5. Chatbot应用场景 | 1分53秒 |
| 6. 动手练习的描述 | 1分8秒 |
| 7. 第一步 实践 – IBM Watson 概述 | 5分52秒 |
| 8. 第二步 实践操作 – 设置IBM Chatbot环境 | 2分58秒 |
| 9. 第3步 实践操作 – 为聊天机器人创建对话技能 | 11分25秒 |
| 10. 第4步 实践操作 – 添加发现服务 | 7分46秒 |
| 11. 第5步 实践操作 – 为聊天机器人添加搜索技能 | 9分54秒 |
| 第三章 第3节 语音识别 | |
| 1. 语音识别简介 | 2分42秒 |
| 2. 语音识别软件的通用示例，带情绪检测 | 58秒 |
| 3. 语音识别在金融 会计 审计中的应用 | 1分18秒 |
| 4. 语音识别案例研究 | 3分23秒 |
| 5. 动手交互语音识别 | 3分19秒 |
| 第四章 第4节 自然语言处理 | |
| 1. 自然语言处理导论 | 4分21秒 |
| 2. 对文本进行预处理以用于自然语言处理 | 3分12秒 |
| 3. 自然语言处理在金融、会计、审计中的应用 | 1分35秒 |
| 4. 自然语言处理案例研究 | 6分41秒 |
| 5. 第一步 实践 – RapidMiner 和 Meaning Cloud 网站 | 2分52秒 |
| 6. 第二步 实践操作 – 探索 MeaningCloud 功能 | 2分19秒 |
| 7. 第三步 实践 – 提取在线评论进行文本分析 | 7分4秒 |
| 8. 第4步 实践操作 – 使用MeaningCloud执行自然语言处理 | 3分41秒 |
| 9. 第5步 实践操作 – 理解输出 | 6分43秒 |
| 第五章 第5节 机器视觉 | |
| 1. 机器视觉导论 | 3分52秒 |
| 2. 机器视觉在金融 会计 审计中的应用 | 1分10秒 |
| 3. 机器视觉案例研究（会计 审计 金融） | 6分43秒 |
| 4. 仅为了乐趣）机器视觉应用图示 | 6分59秒 |
| 第六章 第六节 机器学习 | |
| 1. 机器学习导论 | 3分28秒 |
| 2. 机器学习步骤 | 12分10秒 |
| 3. 机器学习应用 | 1分14秒 |
| 4. 机器学习案例研究 | 1分45秒 |
| 5. 第一步 实践 – 开始机器学习 RapidMiner | 7分21秒 |
| 6. 第二步 手把手 – 决策树 | 6分33秒 |
| 7. 步骤 3 实践 – 随机森林和逻辑回归 | 3分52秒 |
| 8. 第4步 实践操作 – 构建集成模型 | 3分31秒 |
| 第七章 第7节 机器人流程自动化（RPA）+ 智能化 | |
| 1. 机器人流程自动化+智能介绍 | 2分57秒 |
| 2. 第8步奖励：通过Slack将bot连接到IBM Watson Chatbot | 12分53秒 |
| 3. 机器人流程自动化案例研究 | 3分20秒 |
| 4. 第一步 实践操作 – 开始使用 Automation Anywhere | 2分2秒 |
| 5. 步骤 2 实践操作 – 构建浏览器连接器 | 5分7秒 |
| 6. 步骤3 实践 – 添加触发器 | 2分32秒 |
| 7. 第4步 实践 – 机器人打开Excel | 5分58秒 |
| 8. 第5步 实践操作 – 打开Excel文件 | 6分32秒 |
| 9. 第六步 实践操作 – 在应用程序之间复制粘贴 | 7分57秒 |
| 10. 步骤7：动手实践 – 故障排除 | 3分 |
| 第八章 第8节 物联网 | |
| 1. 物联网简介 | 2分49秒 |
| 2. 物联网案例研究 | 3分43秒 |
| 3. 第一步 实践 – MATLAB 简介 | 3分13秒 |
| 4. 步骤2 实践操作 – ThingSpeak简介 | 4分17秒 |
| 5. 步骤 3 手动操作 – 设置传感器通道 | 4分55秒 |
| 6. 步骤4：动手实践 – MATLAB应用 | 1分54秒 |
| 7. 第5步 实践操作 – 物联网可视化和时间控制 | 5分8秒 |
| 8. 第6步 实践操作 – 物联网总结 | 1分12秒 |
| 第九章 第9节 智能分析 | |
| 1. 智能分析简介 | 2分59秒 |
| 2. 智能分析案例研究 | 8分17秒 |
| 3. 第一步：智能分析软件审计流程 – 软件导航 | 5分52秒 |
| 4. 步骤2：智能分析软件用于审计的内部工作原理 | 2分24秒 |
| 5. 步骤3：智能分析软件审计的演练 – 探索输出 | 2分41秒 |
| 第十章 第10节 将所有内容整合在一起 | |
| 1. 到目前为止我们已涵盖的内容 | 7分17秒 |
| 2. 实现AI应用程序 | 7分33秒 |
| 3. AI实施案例研究 | 3分10秒 |
| 4. 人工智能在会计、审计和金融领域的未来 | 9分17秒 |
| 5. 课程总结 | 2分43秒 |
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