使用Python脚本自动化LTspice电路仿真 | Automate LTspice Circuit Simulation Using Python Scripting

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资源分类: Matlab查看预览
最近更新: 2025-04-16文件内容: 视频+中英文字幕+配套课件
视频分辨率: 720P 准高清文件大小: 1.48GB
视频语言: 英语视频字幕: 中英字幕

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使用 Python 脚本实现 LTspice 电路仿真自动化

电气工程师

讲师:Ye Zhao


您将学到什么

  • 自动化 LTspice 仿真
  • 使用Python编程创建LTspice电路文件
  • 只需单击一下即可运行无限数量的模拟案例
  • 使用 Python 从 LTspice 创建原始数据
  • 将 LTspice .raw 数据导入 Python 世界
  • 在 Python IDE 中绘制数据
  • 将 LTspice 日志文件中的测量结果读入 Python
  • 将绘制的图形保存为图像文件

探索相关主题

  • LTspice
  • 工程
  • 教学与学术

要求

  • SPICE 电路仿真基础知识(最好是 LTspice)
  • 编程经验基础(Python 优先)
  • 安装了 LTspice XVII 的 Windows 操作系统 PC
  • 带有 Python IDE(例如 Anaconda 和 Spyder)的 Windows 操作系统 PC
  • 抱歉,本课程不支持 macOS 系统。

描述

更新历史记录

2024 年 12 月 25 日:课程材料“Material v1.18 (2024-12-25).zip”已上传:“ltspy3”模块已更新,以修复打开文件时出现的错误(感谢 Torsten Lehmann)

2021 年 2 月 8 日:课程材料“Material v1.17 (2021-02-08).zip”已上传:“ltspy3meas”模块已更新,以修复读取阶梯式测量值时出现的错误

2020年7月19日:课程材料“Material v1.16 (2020-07-19).zip”已上传:“ltspy3meas”模块已更新,以修复读取测量名称列表时出现的错误

2020年6月28日:课程材料“Material v1.15 (2020-06-28).zip”已上传:新章节“Sec5-6 Spyder 图形后端设置”。

2020 年 6 月 15 日:课程材料“Material v1.14 (2020-06-15).zip”已上传:“ltspy3meas”已更新为导入.step 测量。

2020年6月10日:课程资料“Material v1.13 (2020-06-10).zip”已上传。修正了二阶LPF项目的输出解波形。

2020年5月5日:请注意,1080p 视频现已推出。只需前往视频“设置”并启用“自动选项”,即可享受 1080p 流媒体播放!

2020 年 5 月 6 日:更新了“Sec5-2 Matplotlib 简介”pdf 的第 3 页,以避免一些潜在的错误。

2020 年 5 月 5 日:Sec3-3 Bode 图的 Matlab 文件名更改为“BodePlot_Matlab.m”

2020 年 4 月 19 日:修复了第 6 节第 32 讲“ltspy3meas”中的一个错误:读取日志文件中的测量数据

  • 关于如何使用 Python 脚本自动执行 LTspice 电路仿真的详细分步教程
  • LTspice 是排名第一的 SPICE 仿真工具,免费、稳定、快速。但手动运行需要大量人力。
  • Python 可以为您自动化 LTspice!
  • Python 非常容易学习,非常适合电子工程师
  • Python 可以释放 LTspice 的全部潜力
  • Python 可以帮您节省繁琐且耗时的 LTspice 仿真的时间和金钱
  • 将原始数据读入 Python 并将其绘制为图形
  • Python 为你打开数据科学世界的大门

本课程适合哪些人:

  • 任何对 LTspice 和 Python 感兴趣的人
  • 对 Python 语言一直好奇的电气工程师
  • 扩展 LTspice 仿真功能
  • 任何想要避免在 LTspice 仿真中重复和繁琐工作量的人
  • 在工作中给人留下深刻印象并提升职业发展
共 36 节课程 • 总时长 3 小时 27 分钟
第一章 引言
1. 介绍5分30秒
2. 讲师介绍2分58秒
第二章 使用Python运行LTspice
1. 低通滤波器简介4分19秒
2. 解决方案 – 使用Python编辑和运行AC.txt7分
3. 摘要1分43秒
4. 瞬态 LTspice 仿真5分54秒
5. 传递函数,复数和波特图12分2秒
6. AC分析在LTspice5分44秒
7. 运行 TRAN .asc 使用 Python8分52秒
8. 运行 TRAN .cir 使用 Python2分33秒
9. 使用Python运行TRAN.txt4分33秒
10. 使用Python编辑TRAN.txt文件8分49秒
第三章 使用Python读取原始数据
1. 介绍将原始数据读取到Python IDE中9分12秒
2. TRAN原始数据格式3分59秒
3. AC原始数据格式4分38秒
4. OP原始数据格式5分53秒
5. 直流扫描的原始数据格式6分24秒
6. 直流扫描电压和温度的原始数据格式7分12秒
7. 原始数据格式 直流传递函数 (TF)8分3秒
8. FFT数据格式9分47秒
9. 摘要1分39秒
第四章 使用Python绘制数据
1. 引言3分16秒
2. Matplotlib 简介13分16秒
3. Pyplot figure(), savefig(), close()5分52秒
4. Pyplot 传输原始数据3分54秒
5. Pyplot AC原始数据6分39秒
第五章 使用Python读取测量日志文件
1. LTspice测量简介7分48秒
2. 读取日志文件中的测量数据7分18秒
3. 摘要1分20秒
第六章 投影二阶低通滤波器 (LPF)
1. 二阶低通滤波器介绍5分50秒
2. 二阶低通滤波器硬件演示5分6秒
3. 项目概述和要求2分30秒
4. 解决方案5分8秒
第七章 恭喜恭喜
1. 恭喜恭喜45秒
1. 关于课程更新与获取

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2. 关于课程资料

课程下载后资料是否齐全?
绝大部分课程资料齐全。 我们尽力确保您获得完整的学习资源。
少数情况说明: 极少数课程可能存在资料缺失情况。针对 Udemy 课程,资料形式多样,请知悉:本地文件(随视频下载): 此类课件通常随视频一并提供,下载即得。

本地文件(含链接): 课件文件中会提供资料下载链接,您需自行访问链接下载。此类资料通常也可获取。
在线平台存储(如 GitHub): 讲师会在视频中说明资料获取方式(如访问特定平台),请您按指引自行下载。
③ Udemy 平台内资料: 部分资料需登录您在 Udemy 购买的账号才能查看。此类资料本站无法提供,除非您自行在 Udemy 平台购买该课程。
3. 关于课程字幕

是否提供中英文双字幕?原本无字幕的课程是否支持?
是的,本站下载的所有课程均提供中英文双字幕,包括 Udemy 原本无任何字幕的课程。 我们致力于提升您的学习体验。

Udemy 字幕现状与本站服务:
○ Udemy 绝大多数课程本身不提供任何字幕。在少数提供字幕的课程中,也几乎不提供中文字幕。

本站字幕服务流程:
Udemy 有字幕: 我们会将其翻译成中文字幕,与英文字幕一同提供。
Udemy 无字幕: 我们会通过技术手段识别生成英文字幕,再翻译成中文字幕,一同提供给您。

字幕服务重要说明(请您理解):
翻译精度: 字幕翻译采用谷歌翻译引擎完成,虽不及人工翻译精准,但足以保障您正常学习理解。
若您仍然觉得字幕精度较低: 可联系站长针对性润色字幕(该服务仅限本站会员)。
4. 关于视频存储与使用

视频存储位置与观看/下载方式?
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您支持下载: 可将视频下载至本地,使用播放器播放,更灵活便捷。

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视频格式与加密情况?
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视频文件不加密,您可自由分享(请遵守相关法律法规)。
播放建议: 使用本地播放器(如 PotPlayer)播放时,可同时加载中英文字幕文件,学习体验更佳。您可参考我们提供的《PotPlayer 挂载中英双字幕教程》。
5. 关于售后支持与退款政策

遇到问题如何联系?
无论您在购买前或购买后遇到任何疑问,都欢迎随时联系站长。 我们将竭诚为您服务。

退款政策说明:
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