资源分类: 人工智能	查看预览
最近更新: 2025-10-13	文件内容: 视频+中英文字幕+配套课件
视频分辨率: 1080P 高清	文件大小: 0.58GB
视频语言: 英语	视频字幕: 中英字幕

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AI-900：周末掌握微软Azure AI基础 [2025]

每周AI-900：通过Azure认证-Azure AI基础

讲师：in28Minutes Official, Cloud First Solutions | Microsoft Azure Certification, Ranga Karanam | GCP Certification – Google Cloud Engineer & Architect

你将学到的内容

附加内容：4个测验 + 1次模拟测试 + 可下载PDF
通过Azure认证AI-900 – Azure AI基础认证
开始接触云计算和微软Azure
学习人工智能和机器学习

要求

不需要任何Microsoft Azure知识
不需要任何AI或ML知识

课程描述

我在这里帮助你通过AI-900 Azure AI基础认证考试！

你觉得学习人工智能和机器学习是困难的吗？如果我能证明你是错误的，你会怎么看？

在周末掌握AI和ML基础！

迈出第一步进入人工智能和机器学习的奇妙世界，采用动手实践的逐步方法。

初学者欢迎进入云计算、Azure、AI和ML的世界！

学员评价

5星 – 课程非常棒，直击重点

5星 – 非常适合快速通过认证考试

5星 – In28Minutes的另一门优秀课程

5星 – 直击重点，提供的简要笔记非常棒

关于此AI-900课程的6个你应该知道的要点

#1: 动手实践 – 学习Azure AI基础的最佳方式就是亲自实践！

#2: 针对Azure的绝对初学者设计

#3: 多云讲师 – 超过100,000名学员正在通过我们学习AWS、Azure和Google Cloud

#4: 完整的Azure认证准备 – AI-900 – 微软Azure AI基础

#5: 免费可下载PDF – 快速复习考试内容

#6: 免费模拟测试 – 测试你是否准备好参加考试

人工智能（AI）将在未来十年彻底改变我们做事的方式。云计算让AI变得更简单！本课程是云计算和人工智能世界的绝佳入门课程。AI-900 Azure AI基础验证了对机器学习和人工智能概念以及相关微软Azure服务的基础知识掌握。

AI-900 Azure AI基础帮助你展示对以下内容的理解：

人工智能工作负载及其相关考量
Azure上的机器学习基础原理
Azure上计算机视觉工作负载的功能
Azure上自然语言处理（NLP）工作负载的功能
Azure上对话式人工智能工作负载的功能。

Azure AI基础认证考查的技能

描述人工智能工作负载及其相关考量
描述Azure上的机器学习基础原理
描述Azure上计算机视觉工作负载的功能
描述Azure上自然语言处理（NLP）工作负载的功能
描述Azure上对话式人工智能工作负载的功能

你准备好踏上实现Azure认证 – AI-900 – 微软Azure AI基础的奇妙旅程了吗？

你是否想加入750,000+学员，与in28Minutes一起获得精彩学习体验？

无需再寻找！

适合人群：

你想学习人工智能和机器学习的基础知识
你想学习使用微软Azure的云计算基础知识
你想获得微软Azure认证 – AI-900 Azure AI基础

共 89 节课程 • 总时长 5 小时 52 分钟
第一章 AI 900 – Microsoft Azure AI 基础知识认证 – 入门
1. AI 900 – Azure AI 基础知识 – 简介	2分11秒
第二章 AI 900 – 微软 Azure AI 基础 – 人工智能与机器学习简介
1. 第一步 – 人工智能与机器学习简介	5分4秒
2. 第二步 – 探索机器学习示例	3分33秒
3. 步骤03 – 01 – 探索机器学习与传统编程	3分13秒
4. 步骤 03 – 02 – Azure AI 900 – Azure AI 基础知识 – 你将学到什么	5分3秒
5. 第04步 – 机器学习基础 – 场景	4分13秒
6. 第05步 – 探索不同类型的AI工作负载	3分14秒
7. 步骤 06 – 不同的 AI 工作负载类型 – 场景	2分14秒
第三章 AI 900 – 微软 Azure AI 基础知识 – 探索 Azure AI 服务
1. 步骤 01 – 探索预训练模型 – Azure AI 服务	5分34秒
2. 步骤 02 – 从图像中获取情报 – 术语	4分23秒
3. 步骤03 – 从图像中获取情报 – 术语 – 场景	1分30秒
4. 步骤 04 – 开始使用 Azure AI Vision	7分19秒
5. 步骤 05 – 玩转 Azure AI 服务	3分29秒
6. 步骤 06 – 创建 Azure 账户	6分7秒
7. 步骤07 – 创建Azure AI服务资源	6分56秒
8. 步骤08 – 探索 Azure AI Foundry – 创建中心和相关项目	7分37秒
9. 步骤09 – 玩转Azure AI Vision	5分52秒
10. 第10步 – 探索 Azure AI 文档智能	3分37秒
11. 步骤 11 – 探索 Azure AI Document Intelligence – 演示	3分13秒
12. 第12步 – 探索 Azure AI 文档智能 – 场景	1分39秒
13. 第13步 – 开始使用人脸识别	10分22秒
14. 第14步 – Azure AI服务 – 场景	2分25秒
15. 步骤 15 – Azure AI 服务核心原则	3分32秒
16. 第16步 – Azure AI 服务资源类型	3分3秒
17. 步骤 17 – 创建和链接 Azure AI 服务资源	4分6秒
18. 第18步 – 身份验证到 Azure AI 服务和门户	2分38秒
19. 第19步 – 探索 Azure AI 语言 – 入门	1分49秒
20. 步骤20 – 文本分析 – 常用技术	2分29秒
21. 步骤21 – 探索 Azure AI 语言 – 文本分析 API	5分22秒
22. 步骤22 – Azure AI语言 – 其他功能	2分46秒
23. 步骤23 – 开始使用Azure AI Speech服务	2分42秒
24. 第24步 – 开始使用 Azure AI Translator	1分28秒
25. 步骤25 – Azure AI服务 – 自然语言处理 – 场景	1分19秒
26. 步骤26 – 其他Azure AI服务 – 快速概览	2分1秒
27. 如何保持与科技变化的同步	2分7秒
第四章 Azure中的生成式人工智能
1. 步骤 01 什么是生成式人工智能	3分35秒
2. 第二步：玩转ChatGPT – 入门	9分14秒
3. 步骤03：与ChatGPT玩耍 – 编程、学习和设计	10分2秒
4. 第 04 步：玩转 ChatGPT – 探索技术	6分24秒
5. 步骤 05 生成式人工智能 – 需要大量数据	2分33秒
6. 第六步生成式人工智能 – 使用自监督学习	5分26秒
7. 步骤 07 关键步骤在生成式AI用于文本 – 预测下一个单词	3分27秒
8. 步骤 08 理解深度学习	2分10秒
9. 步骤09 理解损失函数	2分24秒
10. 步骤 10 开始使用 Azure OpenAI API	2分24秒
11. 步骤 11 – 进化为 Transformer 架构 – 开始	1分50秒
12. 步骤 12 – 什么是嵌入？	4分23秒
13. 步骤 13 – 进化为 Transformer 架构 – 继续	3分46秒
14. 步骤 14 – 变换器如何理解文本 – 一个例子	2分48秒
15. 步骤 15 – 比较大型和小型语言模型	1分22秒
16. 第16步 – 提高生成式AI响应质量	4分38秒
17. 第17步 – 生成式AI – 基础模型和LLMs	3分24秒
18. 步骤 18 – Azure AI Foundry 模型目录	2分23秒
19. 第19步 – 使用Azure AI Foundry部署OpenAI GPT模型	3分51秒
20. 步骤 20 – 使用 Azure AI Foundry 部署 OpenAI Dalle 模型	2分10秒
21. 第21步 – 探索Azure AI Foundry	2分45秒
22. 步骤 22 – NIST 和微软在负责任生成式人工智能方面的方法	2分34秒
23. 步骤 23 – 微软负责任的生成式人工智能方法 – 4 个阶段	5分3秒
24. 步骤 24 – 生成式人工智能 & Azure 人工智能服务 – 场景	2分42秒
25. 第25步人工智能动荡 – 我的观点	1分53秒
26. 如何确定你的目标	1分39秒
第五章 AI 900 – 微软 Azure AI 基础知识定制视觉与 Azure 机器学习
1. 步骤01 – 构建机器学习模型 – 自定义视觉 – 1	11分19秒
2. 步骤02 – 构建机器学习模型 – 自定义视觉 – 2	3分43秒
3. 步骤 03 – 创建机器学习模型 – 特征和标签	4分
4. 步骤 04 – 创建机器学习模型 – 选择技术	4分30秒
5. 第 05 步 – 机器学习基础 – 场景	3分2秒
6. 步骤 06 – 创建机器学习模型 – 步骤	4分40秒
7. 步骤07 – 理解机器学习术语	2分48秒
8. 步骤08 – 机器学习阶段和术语 – 场景	2分4秒
9. 步骤09 – 开始使用Azure机器学习	3分26秒
10. 第10步 – 示例 – 自动化机器学习 – 数据集和计算	9分15秒
11. 第11步 – 演示 – 设置自动机器学习训练	5分50秒
12. 第12步 – 示例 – 探索自动机器学习训练	3分32秒
13. 步骤13 – 示例 – 创建Azure机器学习管道	10分11秒
14. 第14步 – 示例 – 模型评估 – 回归模型	6分51秒
15. 第15步 – 模型评估 – 分类模型	5分54秒
16. 第16步 – 机器学习模型评估 – 场景	1分41秒
17. 第17步 – Azure机器学习 – 术语	3分14秒
18. 第18步 – 在Azure中构建自定义机器学习模型 – 场景	2分55秒
19. 你为什么要教别人	1分57秒
第六章 AI 900 – Microsoft Azure AI 基础知识 – 负责任的 AI 原则
1. 步骤01 – 最重要的AI考量 – 负责任的AI原则	5分36秒
2. 第二步 – 人工智能考虑 – 场景	3分27秒
第七章 AI 900 – Microsoft Azure AI 基础知识 – 复习和更新
1. 步骤 01 – Azure AI 服务 – 审查	9分3秒
2. 步骤 02 – 需要记住的一些关键词 – 文本、语音和图像	3分59秒
3. 步骤03 – 需要记住的一些关键词 – 生成式AI	3分22秒
4. 步骤 04 – 认知服务已更名为 Azure AI 服务	1分9秒
5. 第05步 – 已弃用或停用的Azure服务	1分34秒
第八章 AI 900 – 微软 Azure AI 基础知识 – 您已准备就绪
1. AI 900 – Azure AI 基础知识 – 准备	2分20秒
2. AI 900 – Azure AI 基础知识 – 恭喜	1分6秒

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