使用 Rust 构建时间序列 Crate 并发布到 Cargo

学习从头开始用 Rust 构建开源时间序列库。

讲师：Ravinthiran Partheepan

您将学到什么

• 您将学习从头开始创建一个开源时间序列处理库。
• 您将探索时间序列数据和每个时间序列模型背后的数学如何用于预测和机器学习模型。
• 您将学习如何应用 ARIMA、指数平滑和机器学习技术来预测未来值
• 您将了解 Rust 如何处理数据结构、文件 I/O 和性能优化。

要求

• 建议参加本课程前对统计学有基本的了解，包括平均值、方差等概念。
• 无需 Rust 编程知识。我们将教授基础知识，并在编写每个模块的过程中学习这些知识。

描述

想在学习 Rust 的同时构建一些有用的东西吗？在本课程中，你将使用 Rust 从头创建一个开源时间序列库，无需任何外部库依赖！

您将学到什么：

• 什么是时间序列数据以及它在哪里使用（股票、天气、传感器等）
• Rust 数据处理的基础知识和主要特性。
• 如何从头开始构建时间序列函数，如移动平均线、趋势检测、ARIMA、SARIMA 模型等等。
• 时间序列模型背后的数学概念和方程。
• 如何利用 Rust 的速度和内存安全性来优化性能？
• 如何开源你的 cargo 库并与他人分享？

本课程适合哪些人？

• 想要通过构建真实项目来学习 Rust 的开发人员。
• 任何对时间序列分析和机器学习感兴趣的人。
• 希望创建高性能数据工具的工程师。
• 任何想要为开源项目做出贡献的人。
• 想要探索 Rust 进行时间序列分析的数据科学家或分析师。

为什么要参加这门课程？

• 实践学习：从头开始逐步构建时间序列模型，无需任何外部库依赖。
• 适合初学者的模块：无需 Rust 经验
• 职业发展：将 Rust 和时间序列专业知识添加到你的技能组合中
• 在本课程结束时，您将拥有自己的基于 Rust 的时间序列库，可供使用和分享！

本课程适合哪些人：

• 任何想要为开源项目做出贡献的人。
• 希望创建高性能数据工具的工程师。
• 想要通过构建真实项目来学习 Rust 的开发人员。
• 任何对时间序列分析和机器学习感兴趣的人。
• 想要探索 Rust 进行时间序列处理的数据科学家或分析师。