MATLAB 人工神经网络基础知识

从零开始学习人工神经网络

讲师：Dr. Jignesh Makwana

---

您将学到什么

• ANN 的应用
• 人工神经元的工作原理
• 人工神经元的互连
• 不同类型的网络
• 如何训练 ANN（学习算法）
• 如何针对给定问题设计 ANN
• 如何用 MATLAB 编程开发 ANN
• 如何使用 MATLAB 仿真开发 ANN
• 如何将 ANN 与其他 MATLAB 模拟结合使用
• 如何使用 MATLAB 机器学习应用程序开发 ANN

探索相关主题

• 人工智能（AI）
• 工程
• 教学与学术

要求

• 要理解人工神经网络的基础知识，您不需要任何先决条件。即使是只知道简单线性方程的在校学生也可以理解人工神经网络的基础知识。
• 然而，可能需要具备 MATLAB 的基本知识才能快速掌握前面章节的内容。

描述

你知道机器学习和数据科学等新分支是如何产生的吗？

这是因为现在各行各业对人工神经网络都有巨大的需求。

人工智能的力量现在正在被我们不知不觉地利用。但你知道吗，第一个神经元是在 1943 年才被发明出来的。

今年，麦卡洛克和皮茨提出了第一个神经元的正式模型，作为一种基本的通勤技术。

自那时起，越来越多有关 ANN 和算法的潜在用例被发布。

过去十年，ANN 的使用量急剧增加。尽管学习算法和数据管理是 ANN 的重要组成部分，但对它们的研究和开发进展如此之快，以至于我们现在需要建立独立的分支。这些领域现在分别被称为机器学习和数据科学。

本课程专为那些想要从头开始学习人工神经网络的人而设计。

无论您熟悉哪种软件或者属于哪个分支都没有关系。

学习本课程后，您将对什么是人工神经网络以及它如何运作有一个基本的了解。

一旦您掌握了基础知识，本课程将向您展示如何使用 MATLAB 模拟和代码创建 ANN 代码。

完成后，本课程将帮助您使用 MATLAB 的工具和应用程序快速开发 ANN 模型。

因此，如果您想开始使用人工神经网络，这门课程将会非常有益。

这是迈向 ANN 的第一步，完成本课程后，您将能够在人工神经网络及其应用方面取得更大进步。

参加课程并开始学习使用 MATLAB 的人工神经网络基础知识。

本课程适合哪些人：

• 本课程专为那些想要从头开始学习人工神经网络的人而设计。
• 完成本课程后，学校学生还可以轻松了解什么是人工神经网络以及它是如何工作的。
• 本课程对于想要开始使用人工神经网络作为应用的各个工程分支的研究学者极为有帮助。
• 如果有人使用 MATLAB 进行电力电子和驱动、电力系统或电路模拟，那么本课程将为探索人工神经网络并将其与 MATLAB 模拟一起使用打开新的大门。