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2025 年生成式人工智能、聊天 GPT、Copilot 和人工智能代理大师班
与专家一起掌握人工智能:自动化工作流程、构建 12 个真实世界项目以及解锁人工智能代理、ChatGPT 和 CoPilot!
讲师:Dr. Ryan Ahmed | 400K+ Students | Best-Selling Professor | 250K+ YouTube
您将学到什么
- 利用 ChatGPT、Gemini、Claude 和 DeepSeek 进行各种业务应用,包括研究、头脑风暴、创意写作和编码协助
- 掌握 Excel、PowerPoint、Teams、Word 和 Outlook 中的 Microsoft CoPilot,以自动执行报告生成、演示文稿编写和电子邮件起草等任务
- 使用您的专有公司数据训练和微调定制 GPT 模型,以增强决策能力、自动化工作流程并生成业务洞察
- 在 CoPilot 中构建 AI 代理来处理复杂的工作流程、决策和业务运营
- 利用生成式人工智能进行数据整理、清理和分析,包括处理缺失值、合并数据集和过滤
- 使用 ARIMA、SARIMA、随机森林和 Prophet 构建预测模型,并使用关键误差指标评估其性能
- 使用生成式人工智能执行数据可视化,例如条形图、热图、散点图、饼图和时间序列可视化
- 使用人工智能工具进行 SWOT 分析、财务 KPI 比较、供应链评估和营销策略评估
- 实施 Z 分数分析和孤立森林技术来识别销售异常、市场波动和运营效率低下
- 模拟财务规划、销售预测和业务增长战略的最佳情况、最坏情况和中等情况
- 利用人工智能进行财务报表分析、从 10-K 报告中提取数据、进行情绪分析和财务预测
- 使用 ChatGPT Canvas 以交互方式起草文档、生成报告和编写代码,实现人工智能与人类之间的无缝协作。
探索相关主题
- 生成式人工智能(GenAI)
- 商业分析与智能
- 商业
要求
- 该课程没有先决条件,对任何人开放
- 本课程专为渴望利用人工智能力量的任何人而设计,无论其技术背景或经验如何
- 无需编程或编码经验
描述
本课程旨在释放生成式人工智能 (Generative AI) 和 Microsoft Copilot 的潜力,助力业务流程转型、提升决策能力并推动创新。这门综合性课程将帮助专业人士掌握尖端技能,运用ChatGPT、Gemini、Claude、DeepSeek 和 Microsoft Copilot等人工智能工具,实现广泛的商业应用。
学习如何训练和微调根据公司独特数据定制的 GPT 模型,以实现工作流程自动化、生成切实可行的洞察并优化运营。掌握 AI 驱动的数据整理、清理和可视化技术,并使用工具创建富有影响力的条形图、热图和时间序列可视化。探索 Z 值分析和孤立森林等高级方法,以检测异常、监控市场趋势并提升运营效率。
深入研究 AI 财务分析应用,包括从 10-K 报告中提取洞察、进行情绪分析,以及使用 ARIMA、SARIMA、随机森林和 Prophet 等复杂模型进行预测。掌握构建 AI 代理的专业知识,并利用 CoPilot 简化 Excel、Word、PowerPoint 和 Teams 等平台上的复杂工作流程。
在整个课程中,学习者还将模拟真实场景,以培养强大的财务和战略规划技能。运用 SWOT 分析、财务 KPI 评估和人工智能工具进行供应链评估、营销策略优化和增长预测。
无论您是想增强数据分析能力、自动化日常任务还是引领组织中的人工智能驱动创新,本课程都能提供您在当今以数据为中心的商业环境中脱颖而出所需的实用知识和实践经验。
本课程适合哪些人:
- 寻求实施人工智能战略以提高效率和创新的企业团队和高管
- 希望利用人工智能进行决策、自动化和数据驱动洞察的商业专业人士
- 企业家和初创企业寻求将人工智能融入其业务运营以获得竞争优势
- 希望使用人工智能进行市场研究、财务预测和风险分析的金融与投资分析师
- 数据分析师和科学家旨在利用人工智能工具增强其分析能力
- 希望将人工智能驱动的洞察融入其业务建议的顾问和战略家
- 希望获得尖端 AI 工具实践经验的学生和 AI 爱好者
| 共 181 节课程 • 总时长 20 小时 50 分钟 | |
| 第一章 模块0 欢迎信息、讲师介绍及课程大纲 | |
| 1. 讲师介绍和课程大纲 | 11分38秒 |
| 2. 关键成功技巧 | 4分12秒 |
| 第二章 模块1 生成式人工智能导论 | |
| 1. 模块介绍和议程 | 3分46秒 |
| 2. 实用演示 ChatGPT 工具画布、搜索、推理和图像概述 2 | 9分40秒 |
| 3. 实用演示:Microsoft CoPilot 在 PowerPoint、Word、Outlook 和 Excel 中的应用 | 9分47秒 |
| 4. 实践机会问题:GenAI与ChatGPT基础 | 3分28秒 |
| 5. 实践机会解决方案 GenAI & ChatGPT 基础知识 | 5分41秒 |
| 6. 什么是人工智能和生成式人工智能 | 4分8秒 |
| 7. ChatGPT是什么,Microsoft CoPilot是什么 | 7分36秒 |
| 8. 人工智能历史及通用人工智能与超级人工智能的未来 | 10分19秒 |
| 9. 流行的AI模型和顶尖的生成式AI工具 | 6分31秒 |
| 10. 实用演示 ChatGPT 功能 | 11分 |
| 11. 谢谢 & 反馈 | 57秒 |
| 12. 实用演示 Google Gemini, Claude, & Deepseek | 6分43秒 |
| 13. 实用演示 ChatGPT 工具画布、搜索、推理和图像概述 1 | 1分55秒 |
| 第三章 模块2 生成式人工智能深入探讨 | |
| 1. 模块介绍和议程概览 | 2分16秒 |
| 2. AI模型可视化 | 4分33秒 |
| 3. 关键AI术语 嵌入 | 9分50秒 |
| 4. OpenAI API | 14分16秒 |
| 5. 使用GenAI进行实际项目数据提取 – 第一部分 | 8分6秒 |
| 6. 使用GenAI进行实际项目数据提取 – 第2部分 | 9分39秒 |
| 7. 实践机会问题 财务数据提取 | 1分36秒 |
| 8. 实践机会解决方案 财务数据提取 | 10分10秒 |
| 9. 关键AI组件 | 10分30秒 |
| 10. AI训练过程 | 7分7秒 |
| 11. 在Google Playground中构建一个简单的AI | 7分9秒 |
| 12. 实践机会问题:构建人工智能 | 1分22秒 |
| 13. 实践机会解决方案构建人工智能 | 6分39秒 |
| 14. 提示工程基础 | 10分57秒 |
| 15. 关键AI术语 | 10分15秒 |
| 16. 关键AI术语 Transformer | 7分16秒 |
| 第四章 模块 3 商业洞察的数据整理与分析 | |
| 1. 模块介绍和议程 | 2分33秒 |
| 2. 任务5. 执行数据可视化 | 7分57秒 |
| 3. 特征工程技术 | 13分23秒 |
| 4. 实用示例2概述 | 3分32秒 |
| 5. 实用示例2 – 第一部分 | 8分44秒 |
| 6. 实用示例2 – 第二部分 | 10分13秒 |
| 7. 实践机会问题 数据整理与分析 | 2分46秒 |
| 8. 实践机会解决方案 数据整理和分析 – 第一部分 | 7分58秒 |
| 9. 实践机会解决方案 数据整理与分析 – 第2部分 | 5分12秒 |
| 10. 财务规划与分析 (FP&A) 应用案例 | 4分19秒 |
| 11. 数据整理与特征工程入门 | 4分33秒 |
| 12. Pandas库和ChatGPT集成 | 6分42秒 |
| 13. 数据整理与分析的实践示例1概述 | 6分13秒 |
| 14. 任务1. 将Excel文件读入Pandas | 8分39秒 |
| 15. 任务 2. 处理缺失值 | 8分17秒 |
| 16. 任务 3. 合并 Pandas DataFrame | 2分42秒 |
| 17. 任务 4. 执行排序和过滤 | 6分50秒 |
| 第五章 模块4 商业数据可视化用于决策与沟通 | |
| 1. 数据可视化模块议程 | 2分4秒 |
| 2. 使用Anthropic的Claude生成合成数据 | 5分33秒 |
| 3. 数据可视化简介 | 8分41秒 |
| 4. 数据可视化类型 | 6分7秒 |
| 5. 股票分析中的关键术语 | 5分33秒 |
| 6. 实际项目1 – 个股分析与可视化 | 16分17秒 |
| 7. 实际项目2 – 多只股票分析与可视化 | 10分27秒 |
| 8. 实践项目3 – 癌症数据可视化 | 7分47秒 |
| 9. 实践机会问题:Walmart 数据可视化 | 2分55秒 |
| 10. 实践机会解决方案沃尔玛数据可视化 | 9分51秒 |
| 第六章 模块5:使用生成式AI进行财务预测 | |
| 1. 机器学习模块中的金融预测介绍 | 2分46秒 |
| 2. 演示:使用GenAI进行财务预测 – 第一部分 | 10分31秒 |
| 3. 现场演示:使用GenAI进行财务预测 – 第二部分 | 6分45秒 |
| 4. 实践机会问题:沃尔玛销售预测使用生成式人工智能 | 3分32秒 |
| 5. 实践机会解决方案:使用GenAI进行沃尔玛销售预测 – 第一部分 | 12分18秒 |
| 6. 实践机会解决方案:使用GenAI预测沃尔玛销售额 – 第2部分 | 9分27秒 |
| 7. 机器学习入门 | 11分33秒 |
| 8. 数据类型和来源 | 6分28秒 |
| 9. 机器学习回归 101 | 7分4秒 |
| 10. 实践机会概览 机器学习 回归基础 | 44秒 |
| 11. 实践机会解决方案机器学习回归基础 | 1分44秒 |
| 12. 机器学习回归指标 | 9分5秒 |
| 13. 机器学习中的数据拆分 | 3分35秒 |
| 14. 决策树和随机森林机器学习算法 | 5分7秒 |
| 第七章 模块 6 使用生成式人工智能进行商业竞争对手分析 | |
| 1. 竞争对手分析模块议程 | 4分41秒 |
| 2. 实践项目1 – 使用GenAI进行竞争对手分析 – 第三部分 | 9分29秒 |
| 3. 实际项目1 – 使用GenAI进行竞争对手分析 – 第四部分 | 7分36秒 |
| 4. 实践项目1 – 使用GenAI进行竞争对手分析 – 第5部分 | 14分18秒 |
| 5. 实践机会问题:使用GenAI进行竞争对手分析 | 1分37秒 |
| 6. 实践机会解决方案竞争对手分析(GenAI) | 10分47秒 |
| 7. 竞争分析101 | 9分33秒 |
| 8. 定制GPTs | 13分18秒 |
| 9. 向量嵌入(综述) | 4分28秒 |
| 10. 完整大型语言模型(LLM)微调 | 7分54秒 |
| 11. 低秩适配 (LORA) | 5分7秒 |
| 12. 检索增强生成 (RAG) | 9分41秒 |
| 13. 实际项目1 – 使用GenAI进行竞争对手分析 – 第一部分 | 3分50秒 |
| 14. 实践项目1 – 使用GenAI进行竞争对手分析 – 第二部分 | 13分12秒 |
| 第八章 模块7 商业异常检测生成式人工智能 | |
| 1. 模块议程和异常检测介绍 | 6分42秒 |
| 2. Z-Score异常检测方法 | 8分15秒 |
| 3. 实时演示1 使用Z分数进行异常检测的GenAI | 16分47秒 |
| 4. 隔离森林算法 | 14分19秒 |
| 5. 实践机会问题:使用隔离森林进行异常检测 | 1分49秒 |
| 6. 实践机会解决方案 离群值检测与隔离森林 | 7分 |
| 7. 实时演示2 Walmart数据异常检测 – 第一部分 | 10分34秒 |
| 8. 实时演示2 在沃尔玛数据上的异常检测 – 第2部分 | 11分7秒 |
| 第九章 模块8 使用生成式人工智能进行商业销售预测 | |
| 1. 时间序列预测简介 | 4分6秒 |
| 2. 实时演示2 – GenAI用于沃尔玛销售预测 – 第一部分 | 5分20秒 |
| 3. 实时演示2 – GenAI用于沃尔玛销售预测 – 第2部分 | 15分20秒 |
| 4. 实时演示 2 – GenAI 用于沃尔玛销售预测 – 第 3 部分 | 9分22秒 |
| 5. 演示2 – GenAI用于沃尔玛销售预测 – 第4部分 | 13分45秒 |
| 6. Facebook(Meta)预言家概述 | 4分52秒 |
| 7. 实时演示3 Facebook(Meta)Prophet用于价格预测 – 第一部分 | 8分55秒 |
| 8. 实时演示3 Facebook(Meta)预言家价格预测 – 第二部分 | 5分53秒 |
| 9. 时间序列预测入门 | 5分40秒 |
| 10. 自回归积分滑动平均模型(ARIMA)概述 | 11分42秒 |
| 11. 实时演示1 – 使用ARIMA进行销售预测的GenAI – 第一部分 | 10分51秒 |
| 12. 实时演示1 – 使用ARIMA进行销售预测的GenAI – 第2部分 | 7分26秒 |
| 13. 实践机会问题 – ARIMA 与 SARIMA | 1分40秒 |
| 14. 实践机会解决方案 – ARIMA 与 SARIMA | 8分14秒 |
| 15. 偏差-方差权衡 | 12分30秒 |
| 16. 超参数调优和优化 | 12分55秒 |
| 第十章 第九模块:使用生成式AI生成商业报告 | |
| 1. 财务报告模块议程 | 1分25秒 |
| 2. 财务报告入门 | 3分53秒 |
| 3. 基于GenAI的实用项目报告生成 | 13分23秒 |
| 4. 实践机会问题报告生成与GenAI | 2分19秒 |
| 5. 实践机会解决方案报告生成与生成式人工智能 | 10分46秒 |
| 第11章 模块10 商业中生成式AI的方差分析 | |
| 1. 差异分析模块介绍 | 5分1秒 |
| 2. 差异分析入门 | 7分15秒 |
| 3. 实际项目1 – 使用GenAI进行方差分析 – 第一部分 | 10分1秒 |
| 4. 实践项目1 – 使用GenAI进行方差分析 – 第二部分 | 8分54秒 |
| 5. 练习机会问题:GenAI在差异分析中的应用 | 3分4秒 |
| 6. 实践机会解决方案:GenAI在差异分析中的使用 – 第一部分 | 7分11秒 |
| 7. 实践机会解决方案生成式人工智能用于差异分析 – 第2部分 | 5分47秒 |
| 8. 实践项目2 Walmart销售差异分析使用GenAI – 第一部分 | 9分33秒 |
| 9. 实用项目2 Walmart销售额差异分析使用GenAI – 第2部分 | 9分27秒 |
| 第12章 模块11 商业情景规划中的生成式人工智能 | |
| 1. 情景规划模块概述 | 3分26秒 |
| 2. 情景规划入门 | 5分25秒 |
| 3. 部分依赖图 (PDP) | 3分55秒 |
| 4. 实际项目1 生成式AI用于情景规划 – 第一部分 | 11分50秒 |
| 5. 实际项目1:场景规划中的生成式人工智能 – 第二部分 | 5分16秒 |
| 6. 实践机会问题情景规划 | 1分49秒 |
| 7. 实践机会解决方案情景规划 | 8分58秒 |
| 8. 实际项目2 生成式AI在销售场景规划 – 第一部分 | 9分56秒 |
| 9. 实际项目2 销售场景规划 – 第2部分 | 6分52秒 |
| 第13章 模块12:Microsoft CoPilot介绍 | |
| 1. 模块议程和CoPilot简介 | 2分43秒 |
| 2. Microsoft CoPilot 101 | 4分48秒 |
| 3. CoPilot、CoPilot Pro 和 CoPilot 365 之间的区别是什么? | 10分7秒 |
| 4. CoPilot是如何工作的 | 3分18秒 |
| 5. 演示微软CoPilot通用功能 | 11分27秒 |
| 第14章 模块13 PowerPoint中的Microsoft CoPilot | |
| 1. PowerPoint中的Microsoft CoPilot介绍 | 7分50秒 |
| 2. 使用CoPilot从零开始创建PowerPoint演示文稿 | 7分39秒 |
| 3. 使用CoPilot修改PowerPoint中的文本、图像和演讲备注 | 7分31秒 |
| 4. 使用CoPilot从Word和PDF文档创建PowerPoint演示文稿 | 9分59秒 |
| 5. 从模板创建PowerPoint演示文稿 | 3分11秒 |
| 6. 使用CoPilot总结和组织PowerPoint演示文稿 | 5分27秒 |
| 7. 使用CoPilot进行演示文稿准备和演示 | 5分13秒 |
| 8. 演示辅导CoPilot | 5分15秒 |
| 第15章 模块14 Word中的Microsoft CoPilot | |
| 1. Word中Microsoft CoPilot的介绍 | 4分21秒 |
| 2. 使用CoPilot从零开始编写文档 | 8分40秒 |
| 3. 从OneDrive上的现有PDF和PowerPoint文件中编写文档 | 10分26秒 |
| 4. 从现有电子邮件中编写文档 | 4分20秒 |
| 5. 将非结构化文本转换为表格 | 4分42秒 |
| 6. 在MS Word中与Copilot聊天 | 7分10秒 |
| 7. 改变语气 | 3分8秒 |
| 8. 从Word文档生成工件 | 5分11秒 |
| 第16章 模块15 Microsoft CoPilot在Teams中 | |
| 1. Teams中CoPilot的介绍 | 5分35秒 |
| 2. 在Teams中设置CoPilot | 1分40秒 |
| 3. 使用CoPilot在Teams中总结对话 | 6分23秒 |
| 4. 在设置 Teams 会议时启用 CoPilot 和转录 | 1分59秒 |
| 5. 会议期间CoPilot协助 | 6分41秒 |
| 6. 会议后CoPilot协助 | 10分12秒 |
| 第17章 模块16 Outlook和电子邮件中的Microsoft CoPilot | |
| 1. Outlook 和电子邮件中微软 CoPilot 的介绍 | 4分2秒 |
| 2. 用CoPilot编写日常电子邮件 | 4分44秒 |
| 3. 用CoPilot编写创意邮件 | 4分14秒 |
| 4. 使用CoPilot回复电子邮件 | 7分6秒 |
| 5. 使用CoPilot起草电子邮件摘要 | 1分41秒 |
| 6. CoPilot 的邮件指导 | 4分18秒 |
| 第18章 模块17 Excel中的Microsoft CoPilot | |
| 1. 模块介绍与Excel中Copilot功能 | 4分29秒 |
| 2. 使用CoPilot在Excel中执行探索性数据分析 | 10分31秒 |
| 3. 在Excel中使用CoPilot进行数据排序 | 3分25秒 |
| 4. 在Excel中使用CoPilot进行数据过滤 | 2分54秒 |
| 5. 使用CoPilot在Excel中进行颜色编码和条件格式设置 | 2分43秒 |
| 6. 使用CoPilot处理Excel中的缺失值 | 4分6秒 |
| 7. 使用CoPilot在Excel中执行数据可视化 | 3分38秒 |
| 8. 使用CoPilot生成合成数据 | 4分12秒 |
| 第19章 第18模块 微软CoPilot中的AI代理 | |
| 1. AI代理介绍和模块议程 | 2分45秒 |
| 2. CoPilot 101 中的 AI Agents | 6分3秒 |
| 3. 实用演示:在CoPilot中使用现有AI代理 – 第一部分 | 9分45秒 |
| 4. 实用演示:在CoPilot中使用现有AI代理 – 第二部分 | 5分59秒 |
| 5. 实用演示 在CoPilot中创建自定义AI代理 | 10分45秒 |
| 6. 实用演示 在 SharePoint 中直接创建自定义 AI 代理 | 3分35秒 |
| 第20章 祝贺与感谢! | |
| 1. 恭喜您完成课程! | 1分21秒 |
| 1. 关于课程更新与获取 如何获取本站课程? ○ 免费获取方式:在本站签到、评论、发布文章等可获取积分,通过积分购买课程。 ○ 付费获取方式:购买本站【月度会员】或【永久会员】。 课程购买后是否支持更新? ○ 是的,所有课程均提供免费更新服务。 我们致力于为您提供持续的学习支持。 如何获取更新? ○ 单独购买的课程: 您可在“个人中心”随时查看购买记录及最新下载链接,轻松获取免费更新。 ○ 永久会员: 您可在相关页面直接查看最新下载地址,随时免费获取更新。 ○ 非永久会员(重要提示):通过会员权限下载的课程,在“个人中心”可能不显示具体订单记录。 因此,会员到期后,您将无法通过“个人中心”查看最新下载链接。 ① 解决方案建议:续费会员: 恢复会员权限后,即可再次查看所有最新下载链接。 ② 妥善保存下载链接: 我们强烈建议您在会员有效期内,保存好本站分享的课程下载链接。通常,课程更新内容会直接补充到原有分享链接中。 |
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