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周末掌握生成式AI：学习ChatGPT和OpenAI
使用ChatGPT、OpenAI和生成式人工智能工具构建现实世界的人工智能技能
讲师：in28Minutes Official, Ranga Karanam | GCP Certification – Google Cloud Engineer & Architect
您将学到的内容
- 学习如何使用ChatGPT和OpenAI API
- 了解生成式AI的基础知识
- 学习生成式AI的不同类型
- 理解生成式AI的工作原理
要求
- 建议具备一定的编程经验
课程描述
你是否认为学习生成式AI很难？ 如果我能证明你错误呢？
迈出第一步，通过动手实践的分步方法进入令人惊叹的生成式AI世界。用周末时间学习生成式AI。
初学者欢迎加入云服务、AI和机器学习的领域！
学员评价
5星 – 优秀的课程
5星 – 这是一门精彩的课程
5星 – 生成式AI的绝佳入门课
5星 – 最棒的课程
5星 – 课程结构清晰且内容丰富，将复杂的主题讲解得通俗易懂。我获得了有价值的见解，可以应用到工作中。
5星 – 这门课程内容丰富且易于理解，非常适合初学者。
关于这门生成式AI课程你需要了解的5个要点
#1: 动手实践 – 学习生成式AI基础的最佳方式就是亲自操作！
#2: 专为绝对零基础学员设计
#3: 多云讲师 – 有超过100,000名学员正在与我们学习AWS、Azure和Google Cloud
#4: 免费可下载的PDF
#5: 5个免费可下载的Python笔记本示例
生成式AI是人工智能的未来。它指的是机器能够生成与人类创作内容无法区分的新内容，比如图像、文本和音乐。随着这一领域的发展，其潜在应用场景是无限的。
许多开发者认为理解并利用生成式AI需要具备深厚的AI和机器学习知识。但你知道吗？事实恰恰相反！
我是Ranga Karanam，in28minutes的创始人，也是多门全球最受欢迎的云计算和DevOps课程的创作者。我已帮助全球超过一百万名学习者掌握新技术。
在本课程中，我们将打破生成式AI很难的误解，并引导你自信地踏上生成式AI的学习之旅。
我坚信最好的学习方式就是实践，因此我们特别设计了这门动手课程。你将亲身体验多种生成式AI工具和服务——ChatGPT、OpenAI API等更多内容。你也会掌握AI和机器学习的基础知识，并理解生成式AI在AI/ML领域中的定位。
课程结束时，你不仅会了解如何通过生成式AI提升工作效率，还能掌握如何将生成式AI整合到你的应用程序中。
虽然一些编程知识会有帮助，但无需任何生成式AI的先验经验。
你准备好开启学习生成式AI的奇妙旅程了吗？
你想加入超过100万名在in28Minutes拥有奇妙学习体验的学员队伍吗？
立即加入！
适合人群：
- 对学习生成式AI感兴趣的所有人
| 共 57 节课程 • 总时长 5 小时 6 分钟 | |
| 第一章 基于ChatGPT和OpenAI的生成式人工智能课程介绍 | |
| 1. 基于ChatGPT和OpenAI的生成式人工智能课程介绍 | 6分11秒 |
| 第二章 玩ChatGPT | |
| 1. 第一步 什么是人工智能 | 4分43秒 |
| 2. 第二步：玩转ChatGPT – 入门 | 9分15秒 |
| 3. 步骤03：玩转ChatGPT – 编程、学习和设计 | 10分2秒 |
| 4. 步骤 04 玩转 ChatGPT – 探索技术 | 6分24秒 |
| 5. 第05步：玩转ChatGPT – 生成想法 | 4分45秒 |
| 6. 步骤 06 生成式人工智能并非确定性 | 51秒 |
| 7. 通过播放速度最大化学习效率 | 1分56秒 |
| 第三章 入门指南 – AI 与 ML 与生成式 AI | |
| 1. 步骤 01 开始 – AI 与 ML 与生成式 AI | 1分39秒 |
| 2. 步骤 02 理解机器学习与传统编程 | 4分37秒 |
| 3. 步骤03 理解机器学习基础 – 特征和标签 | 7分46秒 |
| 4. 步骤 04：理解机器学习基础 – 步骤和术语 | 8分50秒 |
| 5. 步骤 05 人工智能动荡 – 我的观点 | 1分54秒 |
| 第四章 探索生成式AI与ChatGPT | |
| 1. 第一步 什么是生成式AI | 3分36秒 |
| 2. 第二步 生成式人工智能 – 需要海量数据 | 2分33秒 |
| 3. 步骤 03 生成式人工智能 – 使用自监督学习 | 5分26秒 |
| 4. 步骤04 关键步骤 在生成式AI文本中 – 预测下一个单词 | 3分27秒 |
| 5. 步骤05 生成式AI文本 – 使用Token代替单词 | 4分14秒 |
| 6. 步骤06 生成式AI文本训练 – ChatGPT使用SFT | 5分9秒 |
| 7. 步骤 07 生成式 AI 文本训练 – ChatGPT 使用 RLHF | 7分7秒 |
| 8. 步骤08：探索预测性机器学习与生成式AI | 2分12秒 |
| 第五章 理解生成式人工智能格局 | |
| 1. 第一步：探索生成式人工智能术语 – 基础模型和LLMs | 5分 |
| 2. 步骤02 探索生成式人工智能领域 | 2分54秒 |
| 第六章 探索OpenAI游乐场 | |
| 1. 步骤01 开始使用OpenAI游乐场 | 42秒 |
| 2. 第二步 探索文本特征 – 摘要 | 7分29秒 |
| 3. 步骤03 探索文本特征 – 分类 | 7分40秒 |
| 4. 步骤 04 探索文本特征 – 提取和编写 | 5分47秒 |
| 5. 第05步 探索文本特征 – 概念构思 | 2分39秒 |
| 6. 如何与科技变化保持同步 | 2分6秒 |
| 第七章 探索提示设计 | |
| 1. 第一步：开始设计提示词 | 3分49秒 |
| 2. 步骤02 提示设计 – 尝试的事项 – 一项练习 | 2分22秒 |
| 3. 步骤03 给出示例 – 零样本学习 vs 单样本学习 vs 多样本学习(1) | 4分2秒 |
| 4. 步骤03：给出示例 – 零样本学习 vs. 单样本学习 vs. 多样本学习 | 4分2秒 |
| 5. 步骤 03 给出示例 – 零样本 vs 单样本 vs 多样本 | 4分2秒 |
| 6. 步骤 04：探索提示框架 – RTF、CTF 和 RASCEF | 4分41秒 |
| 7. 第05步：尝试参数 | 8分47秒 |
| 第八章 探索Open AI API | |
| 1. 步骤 01 开始使用 OpenAI API | 4分56秒 |
| 2. 第二步 理解 OpenAI API 的定价 | 2分37秒 |
| 3. 步骤03：探索Open AI API – 基本提示 | 9分44秒 |
| 4. 步骤 04 探索 Open AI API – 响应示例 | 3分39秒 |
| 5. 步骤 05：探索 Open AI API – 带有示例的提示 | 5分15秒 |
| 6. 步骤 06：探索 Open AI API – Chat API | 6分23秒 |
| 7. 第07步：探索Open AI API – 图像和音频示例 | 2分48秒 |
| 第九章 探索使用OpenAI和ChatGPT进行生成式AI的进一步研究（嵌入 & LangChain） | |
| 1. 步骤 01 调整语言模型 | 11分44秒 |
| 2. 步骤 02 什么是嵌入 | 4分15秒 |
| 3. 步骤 03：使用示例探索嵌入 | 13分3秒 |
| 4. 步骤04 开始使用LangChain | 3分51秒 |
| 5. 第05步 了解LangChain基础 | 7分14秒 |
| 6. 第 06 步 探索 LangChain – 从长篇文章中回答问题 | 14分41秒 |
| 7. 第07步 探索LangChain – 摘要 | 5分55秒 |
| 8. 第08步 理解LangChain链式操作(1) | 5分14秒 |
| 9. 第08步 理解LangChain链式操作 | 5分14秒 |
| 第十章 探索ChatGPT Plus功能 | |
| 1. 第一步 探索ChatGPT计划 | 2分50秒 |
| 2. 第二步：开始使用ChatGPT插件 | 1分41秒 |
| 3. 步骤 03：探索 ChatGPT 插件 | 15分15秒 |
| 4. 步骤04 探索ChatGPT高级数据分析 | 9分5秒 |
| 第11章 基于ChatGPT和OpenAI API的生成式人工智能 – 恭喜 | |
| 1. 第一步 使用ChatGPT和OpenAI的生成式人工智能 – 恭喜 | 1分23秒 |
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