遗传算法:从 A 到 Z 的组合问题 | Genetic Algorithm A to Z with Combinatorial Problems

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最近更新: 2024-10-16文件内容: 视频+中英文字幕+配套课件
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视频语言: 英语视频字幕: 中英字幕

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遗传算法:从 A 到 Z 的组合问题

学习如何将遗传算法应用于现实世界的操作研究问题

讲师:Operation Research Group


您将学到什么

  • 遗传算法(GA)相关的基本概念和术语
  • 实现任何元启发式方法所需的 Matlab 编程基本规则
  • 应用遗传算法解决广泛的运筹学问题
  • 使用两种著名方法确定遗传算法参数的最佳值
  • 用于比较元启发式方法的统计分析

探索相关主题

  • 遗传算法
  • 运营
  • 商业

要求

  • 编程基础知识
  • 运筹学和优化方面的基础知识-(非必须,但有帮助)
  • 统计分析基础知识-(非必须,但有帮助)

描述

本课程是关于遗传算法 (GA) 的最实用和最全面的课程之一,旨在提供一个集成框架,以最直接的方式解决现实世界的优化问题。它是第一个在元启发式算法领域提供实践方法的课程,对于学生、研究人员和从业者来说是必不可少的。

本课程首先介绍 GA 的基本理论,然后将最简单的 GA 版本二进制 GA 实现到 Matlab 中。然后介绍连续版本真实 GA。本课程主要关注遗传算法,这是文献中备受推崇的优化算法。后续章节将介绍众所周知的运筹学问题,例如运输、枢纽位置 (HLP)、二次分配和旅行商 (TSP) 问题,并演示如何使用 GA 解决这些问题。这种方法将为您提供一个全面的框架来解决任何组合优化问题。此外,本课程将介绍两种著名的调整 GA 参数的方法:田口方法和响应面方法 (RSM)。最后,我们将使用 Minitab 软件和设计专家提供统计分析,以有效地比较不同的元启发式方法。

本课程的主要特点包括:

• 解决各种具有挑战性的现实问题

• 管理现实问题中的惩罚函数

• 进行全面的统计分析

• 针对不同问题定义染色体

• 处理算法参数

本课程包含大量编码视频,提供充足的机会来实践讲座中涵盖的理论。它还包含几个真实案例研究,让您了解使用 GA 解决挑战性问题的过程。

完成本课程后,您将能够熟练使用 Matlab 实现 GA 来解决各种运筹学问题。因此,您将能够应用不同的元启发式算法来解决各种问题。

本课程不仅仅是一次理论之旅,更是一本实用指南,帮助您掌握遗传算法在现实挑战中的应用。立即报名参加本课程,掌握在运筹学领域取得成功所需的知识和技能。

本课程适合哪些人:

  • 任何想学习遗传算法的人
  • 那些想用遗传算法解决运筹学问题的人
  • 任何想要在 Matlab 中编写遗传算法的人
  • 任何想要从统计上比较两种元启发式方法的人
共 98 节课程 • 总时长 12 小时 17 分钟
第一章 MATLAB入门介绍
1. 什么是Matlab2分32秒
2. 生成矩阵3分30秒
3. Min,Max,排序12分48秒
4. 如果条件6分37秒
5. 随机函数6分
6. 循环10分16秒
7. 绘图9分36秒
8. 函数4分22秒
9. Matlab软件4分52秒
10. 变量3分59秒
11. 算术运算5分9秒
12. 关系运算5分19秒
13. 向量5分11秒
14. 矩阵4分42秒
15. 矩阵运算6分31秒
16. 索引2分59秒
第二章 遗传算法(二进制和连续版本)
1. GA灵感6分43秒
2. 为下一代准备种群12分56秒
3. 改进交叉15分33秒
4. 改进突变4分10秒
5. 改进选拔程序25分24秒
6. 真实GA22分50秒
7. 介绍中心位置问题13分21秒
8. 连接问题与元启发式的主要步骤5分4秒
9. 如何创建模型15分29秒
10. 创建随机解决方案3分12秒
11. 定义成本函数6分30秒
12. 优化问题8分26秒
13. 连接成本函数与二元遗传算法5分20秒
14. 可视化解决方案14分35秒
15. 运输模型简介5分4秒
16. 生成问题16分50秒
17. 定义染色体10分8秒
18. 实现染色体 在 Matlab9分7秒
19. 惩罚函数解释14分45秒
20. 测量成本函数5分16秒
21. 连接问题到真实 Ga10分35秒
22. 新交通模式的解释7分12秒
23. 以BGA开始2分5秒
24. 创建新的交通模型3分36秒
25. 创建新的解决方案表示2分23秒
26. 创建新的解析解决方案3分22秒
27. 修改Crossover9分44秒
28. 修改突变5分47秒
29. 修改成本函数4分50秒
30. 将新问题连接到真实的Ga2分1秒
31. QAP简介6分22秒
32. 创建QAP模型9分37秒
33. QAP解表示3分2秒
34. 问题定义6分49秒
35. QAP编码方案表示5分1秒
36. QAP成本函数4分2秒
37. 交叉换位问题3分13秒
38. 应用交叉点于QAP-[5-35]6分54秒
39. 突变对于QAP3分38秒
40. QAP突变代码14分31秒
41. 将QAP与GA连接5分16秒
42. 绘制QAP9分23秒
43. 背包问题的介绍2分36秒
44. 创建参数4分3秒
45. 定义参数10分27秒
46. 解决方案表示1分25秒
47. 编码解决方案表示3分14秒
48. 惩罚函数策略8分14秒
49. 编码成本函数6分42秒
50. 连接背包问题与遗传算法8分33秒
51. 旅行商问题的介绍6分35秒
52. 创建随机模型5分15秒
53. 创建和保存模型7分47秒
54. 创建随机解决方案2分22秒
55. TSP成本函数3分47秒
56. 初始化。11分52秒
57. TSP的交叉2分14秒
58. TSP的交叉编码9分1秒
59. TSP的突变1分55秒
60. 为TSP进行编码突变11分57秒
61. 连接TSP和GA4分58秒
62. 可视化14分50秒
63. 新TSP模型14分50秒
64. 元启发式调优导论3分54秒
65. 归一化目标函数4分26秒
66. 田口方法步骤1分55秒
67. 排序解决方案5分23秒
68. 识别参数1分57秒
69. 确定参数水平3分4秒
70. 确定正交阵列4分10秒
71. 进行实验19分27秒
72. 分析实验8分42秒
73. RSM方法步骤5分
74. 识别RSM中的参数5分37秒
75. 确定响应面法设计实验2分40秒
76. 在RSM1中进行实验28分32秒
77. 响应面法实验分析3分46秒
78. 主循环和单点交叉13分10秒
79. 统计分析导论7分15秒
80. 实现WilcoxonTest等级比较算法16分5秒
81. 突变7分24秒
1. 关于课程更新与获取

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2. 关于课程资料

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本地文件(含链接): 课件文件中会提供资料下载链接,您需自行访问链接下载。此类资料通常也可获取。
在线平台存储(如 GitHub): 讲师会在视频中说明资料获取方式(如访问特定平台),请您按指引自行下载。
③ Udemy 平台内资料: 部分资料需登录您在 Udemy 购买的账号才能查看。此类资料本站无法提供,除非您自行在 Udemy 平台购买该课程。
3. 关于课程字幕

是否提供中英文双字幕?原本无字幕的课程是否支持?
是的,本站下载的所有课程均提供中英文双字幕,包括 Udemy 原本无任何字幕的课程。 我们致力于提升您的学习体验。

Udemy 字幕现状与本站服务:
○ Udemy 绝大多数课程本身不提供任何字幕。在少数提供字幕的课程中,也几乎不提供中文字幕。

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4. 关于视频存储与使用

视频存储位置与观看/下载方式?
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您支持下载: 可将视频下载至本地,使用播放器播放,更灵活便捷。

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5. 关于售后支持与退款政策

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