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【新品】成为生成式AI领导者——Google Cloud认证
使用Google Cloud学习生成式人工智能。获得谷歌云生成人工智能领导者认证。
讲师:in28Minutes Official, Ranga Karanam | GCP Certification – Google Cloud Engineer & Architect
你将学到的内容
- 开始你的旅程,成为一名Google Cloud认证生成式AI领袖
- 学习AI、机器学习和生成式AI的基础知识
- 动手实践Google Cloud的生成式AI服务
- 了解Google Cloud的机器学习服务
要求
- 无需了解Google Cloud的知识
- 无需了解生成式AI的知识
- 成为Google Cloud认证生成式AI领袖的旅程并非一条轻松的路。你需要极大的耐心和专注力!
- 你需要一张有效的借记卡或信用卡来创建Google Cloud帐户
课程描述
成为一名Google Cloud(GCP)认证生成式AI领袖。通过Google Cloud开启你的第一步进入生成式AI领域!
5件你需要知道的事情:Google Cloud生成式AI领袖课程
#1:动手实践 – 学习GCP(Google云平台)的最佳方式就是动手操作!
#2:专为完全的初学者设计,适用于Google Cloud和生成式AI
#3:多云讲师 – 超过300,000名学习者正在in28minutes学习AWS、Azure和Google Cloud
#4:全面备考Google Cloud生成式AI领袖认证
#5:免费可下载的PDF – 快速复习备考
Google Cloud认证帮助你验证在Google云平台上的专业技能。
Google Cloud生成式AI领袖认证是开启生成式AI旅程的理想认证。
为什么应该获得Google Cloud认证?
以下是来自Google调查的几个结果:
- 87%的Google Cloud认证人员对其云技能更有信心
- 超过四分之一的Google Cloud认证人员在工作中承担了更多责任或领导角色
为什么你应该追求Google Cloud生成式AI领袖认证?
这项认证是生成式AI领域初学者的绝佳起点。
生成式AI领袖是有远见的专业人士,具备全面的生成式AI(gen AI)如何改变企业的知识。他们了解Google Cloud的gen AI产品线,并理解Google的AI优先战略如何引领组织实现创新且负责任的AI应用。他们推动gen AI驱动的项目,并利用Google Cloud的企业级产品加速创新,在各个业务职能和行业中发现机遇。
该认证适合任何职位角色的人,无论是否有实际技术经验。
生成式AI领袖考试涵盖以下知识领域:
- 生成式AI基础
- Google Cloud的生成式AI产品
- 提升生成式AI模型输出效果的技术
- 成功生成式AI解决方案的商业策略
我们精心设计了这门精彩的课程,帮助你学习Google Cloud的生成式AI解决方案。
你是否准备好踏上成为Google Cloud认证生成式AI领袖的精彩旅程了?
你是否想加入超过一百万名在in28Minutes获得卓越学习体验的学习者?
无需再寻找!
本课程适合哪些人:
- 你想要开始在Google Cloud上的生成式AI旅程
- 你想要成为一名Google Cloud认证生成式AI领袖
| 共 85 节课程 • 总时长 3 小时 51 分钟 | |
| 第一章 谷歌云认证生成式AI领导者 – 简介 | |
| 1. 谷歌云认证生成式AI领导者 – 简介 | 4分58秒 |
| 第二章 人工智能与机器学习导论 | |
| 1. 步骤 01 – 什么是人工智能 | 6分48秒 |
| 2. 第二步 – 让我们来玩Gemini | 8分39秒 |
| 3. 步骤 03 – 机器学习从示例中学习 | 4分23秒 |
| 4. 步骤 04 – 探索机器学习特征和标签 | 4分4秒 |
| 5. 步骤 05 – 探索机器学习生命周期中的步骤 | 4分59秒 |
| 6. 第06步 – 识别机器学习生命周期中的阶段 – 场景 | 2分39秒 |
| 7. 步骤07 – 探索结构化和非结构化数据 | 3分47秒 |
| 8. 步骤08 – 理解标记数据和非标记数据 | 5分7秒 |
| 9. 步骤 09 – 探索监督学习和无监督学习 | 3分45秒 |
| 10. 第10步 – 理解强化学习 | 2分28秒 |
| 11. 第11步 – 比较监督学习、无监督学习和强化学习 | 1分49秒 |
| 12. 第12步 – 人工智能混乱 – 我的观点 | 1分54秒 |
| 第三章 生成式人工智能导论 | |
| 1. 步骤01 – 生成式人工智能生成新内容 | 2分3秒 |
| 2. 步骤 02 – 生成式人工智能使用基础模型 | 2分48秒 |
| 3. 步骤 03 – 理解大型语言模型 | 2分34秒 |
| 4. 步骤 04 – 理解扩散模型 | 1分35秒 |
| 5. 第05步 – 基础模型简介 – 场景 | 1分16秒 |
| 第四章 Google Cloud 中的生成式 AI 基础模型 | |
| 1. 第一步 – 基础模型介绍 – Gemini | 1分36秒 |
| 2. 步骤 02 – 基础模型介绍 – Imagen | 1分22秒 |
| 3. 步骤03 – 基础模型介绍 – Chirp | 1分33秒 |
| 4. 步骤 04 – 基础模型介绍 – Veo | 1分11秒 |
| 5. 步骤 05 – 开始使用 Google AI Studio(1) | 1分17秒 |
| 6. 步骤05 – 开始使用Google AI Studio | 1分17秒 |
| 7. 第 06 步 – 玩转基础模型 – Google AI Studio | 2分23秒 |
| 8. 第 07 步 – 基础模型介绍 – Gemma | 1分12秒 |
| 9. 第08步 – 探索基础模型局限性 | 2分55秒 |
| 10. 第09步 – 探索基础模型局限性 – 场景 | 1分32秒 |
| 11. 第10步 – 减少幻觉并提高准确性 | 2分40秒 |
| 第五章 写出优秀的生成式AI提示 | |
| 1. 步骤 01 – 提示 – 您获得出色生成式人工智能结果的钥匙 | 1分30秒 |
| 2. 步骤02 – 零样本与单样本与少样本提示 | 3分55秒 |
| 3. 步骤03 – 探索角色提示 | 1分51秒 |
| 4. 步骤 04 – 什么是提示链(Prompt Chaining) | 3分15秒 |
| 5. 步骤 05 – 探索思维链提示 | 2分13秒 |
| 6. 第06步 – 什么是ReAct提示 | 3分5秒 |
| 7. 步骤07 – 提示技术 – 几个场景 | 1分48秒 |
| 8. 第08步 – 尝试模型参数 | 5分24秒 |
| 9. 第09步 – 尝试模型参数 – 场景 | 1分56秒 |
| 第六章 Gemini模型的高级功能 | |
| 1. 步骤01 – Gemini Nano – 边缘AI | 2分16秒 |
| 2. 步骤 02 – Gemini 集成 – Google Cloud、Google Workspace 和更多 | 4分22秒 |
| 3. 步骤 03 – Gemini – 大上下文窗口的优势 | 2分6秒 |
| 4. 步骤 04 – Gemini 安全设置简介 | 1分23秒 |
| 5. 第05步 – 使用 Gemini 宝石构建自定义专家 | 1分6秒 |
| 6. 第六步 – 玩转吉米宝石 | 1分18秒 |
| 第七章 入门 NotebookLM | |
| 1. 步骤01 – 什么是接地和RAG | 2分31秒 |
| 2. 第二步 – NotebookLM是什么 | 1分20秒 |
| 3. 步骤 03 – 玩转 NotebookLM | 3分28秒 |
| 4. 步骤04 – NotebookLM是什么 – 场景 | 1分7秒 |
| 第八章 机器学习与生成式AI在Google Cloud | |
| 1. 第一步 – 探索谷歌的AI | 2分17秒 |
| 2. 步骤 02 – 开始使用 Google Cloud | 3分15秒 |
| 3. 步骤 03 – 为什么选择 Google Cloud | 1分59秒 |
| 4. 第 04 步 – 为什么选择 Google Cloud – 场景 | 1分30秒 |
| 5. 步骤 05 – Google Cloud 中的机器学习 – 传统景观 | 5分39秒 |
| 6. 步骤 06 – Google Cloud 中的机器学习 – 生成式 AI 之后 | 4分15秒 |
| 7. 步骤07 – Google Cloud中的机器学习 – 场景 | 2分2秒 |
| 8. 步骤 08 – 探索 Vertex AI – Google Cloud AI 平台 | 5分26秒 |
| 9. 步骤09 – 玩转Vertex AI – 从零开始构建您的模型 | 4分50秒 |
| 10. 第10步 – 玩转Vertex AI – Vertex AI Studio | 5分28秒 |
| 11. 第11步 – Google AI Studio 与 Vertex AI Studio | 1分28秒 |
| 第九章 AI 代理简介 | |
| 1. 第一步 – 什么是AI代理 | 3分16秒 |
| 2. 步骤02 – 探索代理类型 | 2分46秒 |
| 3. 步骤03 – 模型与代理与应用程序 | 2分31秒 |
| 4. 步骤04 – 人工智能代理是如何工作的 | 3分12秒 |
| 5. 步骤05 – 在Google Cloud中构建代理 | 1分25秒 |
| 6. 第06步 – 代理空间介绍 | 2分20秒 |
| 7. 步骤 07 – Vertex AI 搜索简介 | 1分51秒 |
| 8. 步骤08 – 理解生成式AI的层级 | 2分39秒 |
| 第十章 探索Google客户参与套件 | |
| 1. 第一步 – 探索 Google 客户参与套件 | 6分26秒 |
| 2. 步骤02 – Google客户互动套件 – 场景 | 1分8秒 |
| 第11章 规划企业生成式人工智能的采用 | |
| 1. 第一步 – 制定生成式人工智能采用战略计划 | 2分27秒 |
| 2. 步骤 02 – 生成式人工智能项目中的关键角色 | 1分59秒 |
| 3. 步骤03 – 生成式AI项目中谁负责什么 | 58秒 |
| 4. 步骤 04 – 制定生成式人工智能策略 – 混合方法 | 3分42秒 |
| 5. 第05步 – 生成式AI策略 – 混合方法 – 场景 | 59秒 |
| 6. 第06步 – 使用生成式AI – 增强与自动化 | 2分30秒 |
| 7. 步骤07 – 将人类置于生成式AI的前沿 | 1分53秒 |
| 8. 步骤08 – 为什么在各个阶段都要保障AI安全 | 2分57秒 |
| 9. 第09步 – 安全AI – 将行动与阶段相匹配 | 1分7秒 |
| 10. 第10步 – 安全AI – 工具和框架 | 1分38秒 |
| 11. 第11步 – 负责任的AI – 构建值得信赖的AI系统 | 3分32秒 |
| 12. 步骤12 – 负责任的AI – 数据挑战和公平性 | 3分26秒 |
| 第12章 谷歌云认证生成式AI领导者 – 准备好 | |
| 1. 谷歌云认证生成式AI领导者 – 准备好 | 2分44秒 |
| 2. 谷歌云认证生成式AI领导者 – 我的推荐 | 1分47秒 |
| 第13章 Google 云认证生成式AI领导者 – 恭喜 | |
| 1. Google 云端认证生成式AI领导者 – 恭喜 | 1分25秒 |
| 第14章 附录 – 创建 Google Cloud 账户 | |
| 1. 步骤 01 – 创建 GCP – Google Cloud Platform – 账户 | 2分21秒 |
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