ISACA 人工智能审计高级课程（AAIA）简明版 – 第1域

掌握人工智能治理和风险-涵盖人工智能框架、道德合规、数据治理和审计实践

讲师：Mahbub Ul Alam

您将学习

• 解释 AI 模型、治理和合规要求；了解不同 AI 模型的工作原理、支持它们的治理结构以及它们的…
• 通过将 AI 项目与企业战略对齐、明确角色并确保监督，应用 AI 治理框架。
• 评估并管理 AI 特有风险，如偏见、模型漂移、透明度不足以及对抗性漏洞。
• 评估 AI 系统中的数据治理和隐私问题，确保符合全球法规并伦理使用数据。
• 理解并运用全球伦理原则和监管标准，促进负责任的 AI 部署并做好审计准备。

要求

• 对 IT 审计、风险管理或治理原则有基本了解
• 熟悉通用 AI 与机器学习概念有帮助（但非必需）
• 对 AI 系统、合规性和伦理监督感兴趣
• 不需要特殊工具或软件，只需有学习的意愿

课程描述

本课程涉及人工智能的使用。AAIA 复习手册简明版 – 第1域：AI 治理与风险，深入且通俗地探讨了 ISACA® 人工智能审计高级认证（AAIA™）中最关键的领域之一。课程面向希望了解如何建立、评估和审计治理结构，以确保 AI 系统透明、伦理并符合监管和组织标准的专业人士。

课程首先阐释 AI 治理框架的基础，突出政策、角色和职责如何引导人工智能的负责任使用。随后进入 AI 风险管理，教导学习者识别、分析并缓解由 AI 模型和数据驱动决策产生的风险。您将学习如何评估 AI 系统的偏见、问责、可解释性和公平性——可信 AI 的核心支柱。

除治理与风险外，课程还强调数据治理、隐私管理以及对全球 AI 伦理和标准的合规性。通过真实案例和案例研究，学习者能够看到这些原则在现代组织和审计中的实际应用。

课程结束时，学员将全面掌握评估 AI 治理计划、检查模型与数据完整性的方法，并确保 AI 驱动系统安全、伦理且与组织目标保持一致，为通过 AAIA 认证考试及职业实践奠定坚实基础。

适合对象

• 持有 CISA、CIA 或 CPA 并准备参加 ISACA AAIA™ 认证的人员
• 参与审查 AI 系统或数字治理的 IT 审计师和风险专业人士
• 希望拓展至 AI 相关风险与监督的网络安全、合规及数据治理官员
• 想了解其系统治理和审计期望的 AI/ML 从业者
• 帮助客户实现伦理且负责任的 AI 部署的顾问和咨询专业人士
• 对如何管理 AI 风险、将 AI 与业务战略对齐并遵守监管框架感兴趣的学习者和专业人士