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使用 Python 掌握外汇新闻交易 | 秘密策略
构建自动交易机器人,捕捉新闻事件的波动性——采用半智能止盈和止损
讲师:Maneesha S. Nirman
![图片[1]-用Python掌握外汇新闻交易 秘密策略 | Master Forex News Trading with Python The Secret Strategy-幻仿编程](https://hfbc101.com/wp-content/uploads/2026/01/【00439】master-forex-news-trading-with-python-the-secret-strategy.webp)
您将学到什么
- 安装 Pyhon 并设置 IDE(PyCharm)
- 学习 Python 基础知识(变量和数据类型、运算符、For 循环、While 循环、对象和类等)
- 使用 Python 中的 Pandas 库进行数据分析
- 初学者外汇基础知识(了解货币对类型、手数、点数、杠杆、保证金、6 种订单类型、基本计算)
- 使用 MetaTrader5 库将 MetaTrader 与 Python 连接并下达不同类型的订单
- 使用 Python 计算利润、保证金、交易量等
- 构建半智能止盈止损机制,根据新闻事件和波动性自动调整
- 新闻交易和经济日历简介
- 使用 Python 实时发布贸易新闻,并利用新闻数据构建数据表
- 交易高波动性新闻事件,例如 ADP 非农就业人数变化、失业救济申请、非农就业人数等
探索相关主题
- 外汇交易
- 投资与交易
- 财务与会计
要求
- 您需要一台具有稳定互联网连接的台式机/笔记本电脑
- 我将提供 Python 和外汇的所有基础知识。因此您无需任何先验知识。
- 好奇和感兴趣的参与者更有可能从本课程中受益
描述
外汇新闻交易是一种流行的交易策略,利用重大新闻发布带来的市场波动。新闻发布会对外汇市场产生重大影响,导致价格快速波动,为交易者提供有利可图的交易机会。
在外汇新闻交易中,交易者利用经济新闻发布(例如就业数据、GDP、利率公告和其他关键经济指标)作为交易的触发因素。交易者的目标是在新闻发布后尽快入场,利用市场波动并从价格变动中获利。
快速反应能力在新闻交易中至关重要。因此,我们正在开发一款能够自动化新闻交易流程的交易机器人。每次交易后,我们都会记录相应新闻事件的数据。然后,我们会在未来的交易中利用这些数据来微调机器人。最终,机器人的准确性将随着时间的推移不断提高。
课程内容 –
Python 基础知识
本节面向 Python 初学者。我们将讨论以下主题。
- 安装 Python 并设置 IDE
- 打印函数和 F 字符串
- Python 中的变量和基本数据类型
- Python 中的运算符
- Python函数
- Python 中的全局变量和局部变量
- 使用列表
- 使用字典
- Python 中的 If Else 语句
- While 循环、Break 和 Continue 语句
- For 循环
- Python中的类和对象
使用 Python 中的 Pandas 库进行数据分析
Pandas 是一个用于数据分析的 Python 库。我们正在使用这个库进行一些重要的外汇计算。
我们正在讨论,
- 熊猫系列
- Pandas 数据框
- 选择数据框中的特定行和列
- 根据条件选择数据框中的行
- 迭代数据框中的列
外汇基础知识
我们将讨论外汇术语并进行必要的计算。
- 安装 MetaTrader 并设置正确的经纪商账户
- 外汇中的货币对类型
- 买入价、卖出价和价差
- 手数、点数、杠杆和保证金
- 基本计算
- 外汇订单类型
MetaTrader 与 Python 连接并构建交易机器人功能
- 自动下达买入止损和卖出止损订单
- 建立追踪止损和止盈
组装交易机器人
我们将整合所有功能并组装交易机器人
实时交易
- 配置经济日历并选择适合交易的新闻事件
- 选择合适的货币对
- 根据过去的新闻数据调整机器人的设置
- 实时交易新闻事件
- 每次交易后更新新闻数据
在本课程中,您将学习实用且独特的技巧。这些技巧基于我的亲身经历,您在其他任何地方都找不到。课程结束后,您将能够增强这些技巧,并创建更强大的交易机器人。此外,您将获得全天候支持。如有任何疑问,只需在问答区提问,我们将在 24 小时内回复。
本课程适合哪些人:
- 对外汇交易感兴趣并希望实现交易自动化的人
- 对于剥头皮交易者和日内交易者
- 任何希望学习盈利外汇策略的人
- 对 Python 和数据科学感兴趣的人
- 想要掌握外汇新闻交易的人
| 共 51 节课程 • 总时长 2 小时 24 分钟 | |
| 第一章 课程介绍与内容概览 | |
| 1. 课程介绍与内容概览 | 1分37秒 |
| 第二章 Python编程基础入门 | |
| 1. 安装Python并设置IDE | 3分24秒 |
| 2. 打印函数与F字符串 | 4分44秒 |
| 3. Python中的变量和基本数据类型 | 7分21秒 |
| 4. Python中的运算符 | 9分13秒 |
| 5. Python 函数 | 6分42秒 |
| 6. Python中的全局变量和局部变量 | 2分46秒 |
| 7. 处理列表 | 6分55秒 |
| 8. 使用字典 | 3分55秒 |
| 9. Python中的If Else语句 | 1分25秒 |
| 10. While循环、Break和Continue语句 | 6分25秒 |
| 11. For 循环 | 4分33秒 |
| 12. Python中的类和对象 | 7分9秒 |
| 第三章 使用Python的Pandas库进行数据分析 | |
| 1. Pandas Series | 4分3秒 |
| 2. Pandas数据框 | 2分23秒 |
| 3. 在Dataframe中选择特定行和列 | 4分23秒 |
| 4. 根据条件筛选数据框中的行 | 1分29秒 |
| 5. 遍历数据框列 | 1分11秒 |
| 第四章 外汇基础课程 | |
| 1. 安装MetaTrader并为该策略设置正确的经纪商账户 | 4分5秒 |
| 2. 外汇中的货币对类型 | 2分40秒 |
| 3. 买入价 卖出价与价差 | 58秒 |
| 4. 手数、点差、杠杆与保证金 | 2分25秒 |
| 5. 基本计算 – 示例1 | 1分44秒 |
| 6. 核心计算 – 示例2 | 1分57秒 |
| 7. 核心计算 – 示例3 | 58秒 |
| 8. 外汇订单类型 | 4分21秒 |
| 第五章 使用Python连接经纪商账户 | |
| 1. 使用Python连接经纪商账户 | 2分51秒 |
| 第六章 构建新闻交易机器人的功能 | |
| 1. 使用Python设置买入止损订单 | 2分52秒 |
| 2. 使用Python设置卖出止损订单 | 1分15秒 |
| 3. 放置TP和SL第1部分 | 2分2秒 |
| 4. 放置TP和SL第2部分 | 1分5秒 |
| 5. 自动下单第1部分 | 4分29秒 |
| 6. 自动下单第2部分 | 1分57秒 |
| 7. 调整止损位 | 1分23秒 |
| 第七章 构建追踪止损 | |
| 1. 构建追踪止损第1部分 | 3分9秒 |
| 2. 构建追踪止损 第2部分 | 2分27秒 |
| 第八章 使用Python关闭止损订单 | |
| 1. 使用Python关闭止损订单 | 2分15秒 |
| 第九章 组装新闻交易机器人 | |
| 1. 组装基础新闻交易机器人 | 4分35秒 |
| 2. 交易机器人实盘测试 | 1分3秒 |
| 3. 利用新闻事件编程机器人下单第1部分 | 3分6秒 |
| 4. 利用新闻事件编程机器人下单第2部分 | 55秒 |
| 第十章 直播新闻交易 – 示例1 | |
| 1. 配置经济日历并选择合适新闻事件 | 1分16秒 |
| 2. 调整机器人设置以交易新闻事件 | 1分6秒 |
| 3. 新闻事件实时交易 | 39秒 |
| 4. 使用当前交易结果更新Forx数据表 | 48秒 |
| 第11章 实盘新闻交易 – 示例2 | |
| 1. 调整新闻事件机器人设置 | 59秒 |
| 2. 实时交易与数据更新 | 55秒 |
| 第12章 直播新闻交易 – 示例3 | |
| 1. 为新闻事件调整机器人设置 | 49秒 |
| 2. 实盘交易与数据更新 | 2分1秒 |
| 第13章 下载最终新闻交易机器人 | |
| 1. 指令 | 45秒 |
| 第14章 获取247实时支持 | |
| 1. 如何获得终身实时支持与结语 | 54秒 |
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