使用 Python 掌握机器学习和人工智能

从头开始构建智能系统

讲师：Paul Carlo Tordecilla

您将学到什么

• 了解机器学习算法背后的理论，包括监督学习、无监督学习和强化学习。
• 学习数据预处理、特征工程和可视化方法，为建模准备数据。
• 获得使用 Python 构建和评估回归、分类、聚类和推荐系统模型的实践经验。
• 通过真实世界探索深度学习、神经网络、生成模型以及元学习、联邦学习和图神经网络等高级主题
• 了解如何部署机器学习模型、通过分布式计算优化性能以及将 AI 解决方案集成到应用程序中。

探索相关主题

• 机器学习
• 其他 IT 和软件
• 信息技术与软件

要求

• 熟悉 Python 编程，包括数据类型、控制结构和函数。
• 对代数、微积分和统计学有基本的了解，以掌握算法概念。
• 先前接触简单的机器学习概念或课程可能会有所帮助，但对于初学者来说这不是强制性的。
• 熟悉 NumPy 和 Pandas 等库，用于数据操作和分析。
• 积极主动地解决问题、试验代码和构建项目。

描述

通过我们全面的在线课程，开启机器学习和人工智能世界的变革之旅。本课程专为初学者和中级学习者设计，将理论与实践相结合，帮助您掌握驱动当今智能系统的关键概念、技术和工具。无论您是想开启数据科学职业生涯、构建创新项目，还是仅仅想提升技术实力，本课程都能为您提供所需的坚实基础和实践经验。

您将学到什么

为什么要报名？

• 全面的课程：我们的课程经过精心设计，带您从基础概念到先进的机器学习技术，确保您对该领域有全面的了解。
• 实践学习：通过实践实验室和真实项目，您不仅可以学习理论，还可以获得有效实现想法所需的经验。
• 专家指导：向经验丰富的专业人士学习，他们将真实的行业经验和前沿见解带入每一节课。
• 职业发展：获得科技、金融、医疗保健等领域备受推崇的热门技能，让您在快速发展的就业市场中取得成功。
• 社区与支持：加入充满活力的学习者和专家社区，参与讨论，获得反馈，并合作开展项目，以加速您的学习之旅。

立即报名！

切勿错过这个利用机器学习和人工智能高级技能实现职业转型的机会。无论您是渴望构建智能系统、分析复杂数据，还是在现有岗位上进行创新，这门课程都将是您通往成功的大门。立即预订，开启您的未来之旅！

准备好彻底革新你的学习之旅了吗？立即报名，成为人工智能时代的领军人物！

本课程适合哪些人：

• 希望通过扎实的实践基础开始数据科学和机器学习职业生涯的个人。
• 希望扩展其技能以包括人工智能和机器学习技术的开发人员。
• 有兴趣将 ML 概念应用于学术项目或研究问题的大学生或研究人员。
• 来自各个领域的专业人士寻求转型从事专注于数据分析和机器学习的职位。
• 任何对技术充满热情、渴望构建现实世界的人工智能项目并加深对高级机器学习技术的理解的人。