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掌握 MATLAB(适合初学者到高级用户)
释放 MATLAB 的全部潜力,从基础概念到先进的机器学习技术!
讲师:EDUCBA Bridging the Gap
您将学到什么
- 基础 MATLAB 技能:了解 MATLAB 环境和界面。创建和操作变量、向量和矩阵。
- 数据可视化:绘制和标记图表。为图表添加标题、标签和图例。
- 数学计算:求解线性和多项式方程。对数组执行算术运算。
- 控制流和函数:实现控制流语句,如循环和条件。编写和使用 MATLAB 脚本和函数文件
- 中级 MATLAB 概念:分析结果和数据插值。处理概率和统计数据。
- 高级 MATLAB 技术:Simulink 及其应用简介。信号分析与处理。
- 滤波器设计:设计和实施信号处理的滤波器技术。
- 通信系统:理解和在 MATLAB 中模拟通信系统。
- 实际项目应用:模拟单相半桥项目,包括电池充电容量和电压转换。
- 使用 MATLAB 进行机器学习:机器学习概念和技术简介。使用 MATLAB 进行聚类、降维。
探索相关主题
- MATLAB
- 编程语言
- 发展
要求
- 计算机基本技能:熟悉计算机的基本操作和软件导航。
- 数学背景:了解基本的代数和微积分概念。
- 编程经验:任何编程语言的基本知识都是有益的,但不是强制性的。
- 软件安装:能够下载和安装软件,特别是 MATLAB 和 Simulink。
描述
课程简介:
本综合课程旨在帮助您从 MATLAB 新手成长为精通机器学习技术的高级用户。无论您是刚入门还是希望加深对 MATLAB 的理解,本课程都将引导您了解基本概念、实际应用和高级主题。通过实践项目和真实示例,您将获得在各种应用中充分利用 MATLAB 的强大功能所需的技能。
学生在您的课程中将学到什么?
- 从基础到高级 MATLAB 技能:了解如何浏览 MATLAB、执行基本操作以及创建脚本和函数。
- 图形绘制和可视化:掌握绘制图形、标记和有效可视化数据的艺术。
- 数学计算:了解数组、线性方程、多项式方程和控制流。
- 中级 MATLAB 概念:深入研究数据插值、概率、统计数据分析和符号方程。
- Simulink 和信号处理:熟练使用 Simulink 对信号和系统进行建模和分析。
- 使用 MATLAB 进行机器学习:使用 MATLAB 的高级工具箱探索机器学习技术、神经网络和数据聚类。
第 1 部分:MATLAB – 初学者
从了解变量和创建向量到绘制图形和执行算术运算,从基础开始您的 MATLAB 之旅。您还将深入研究数组、线性方程、多项式方程和控制流语句。在本节结束时,您将熟悉基本的 MATLAB 运算并准备好处理更复杂的任务。
第 2 部分:MATLAB – 中级
通过结果分析、插值和统计数据分析等中级主题巩固您的基础知识。本部分将增强您绘制结果和使用符号方程的能力,为您更高级的 MATLAB 应用做好准备。
第 3 节:MATLAB – 高级
提高您使用 Simulink、信号分析和文件系统的技能。了解各种滤波技术、通信系统和微分方程。本部分将为您提供使用 MATLAB 处理复杂项目和模拟的知识。
第 4 部分:MATLAB 项目 – 单相半桥仿真
将您的技能应用于涉及模拟单相半桥的实际项目中。您将使用电池充电容量参数、输入和接地电压以及逆变器来了解直流到交流电压的转换。
第 5 节:使用 MATLAB 进行机器学习
使用 MATLAB 探索机器学习的强大功能。了解机器学习技术、神经网络工具箱和数据聚类。本部分将为您提供有关如何实施机器学习算法并将其应用于实际数据的实用知识。
结论:
在本课程结束时,您将彻底了解 MATLAB,从基本操作到高级机器学习技术。您将能够将所学知识应用于各种项目和实际应用,从而熟练掌握最强大的技术计算工具之一。
本课程适合哪些人:
- 学生:工程、计算机科学和相关领域的本科生和研究生,需要学习 MATLAB 来完成课程或研究项目。
- 专业人士:工程师、数据分析师和科学家希望通过 MATLAB 增强其在各自领域的各种应用技能。
- 研究人员:学术界或工业界需要 MATLAB 进行数据分析、模拟或模型开发的研究人员。
- 初学者:刚接触编程或计算工具并希望开始使用 MATLAB 的个人。
- 中级学习者:具有一定编程经验或使用其他计算工具经验,并希望进一步提高 MATLAB 知识的学习者。
- 高级用户:想要加深理解并探索 Simulink、机器学习和信号处理等高级主题的经验丰富的 MATLAB 用户。
- 教育工作者:在课程中使用 MATLAB 并希望向学生推荐综合资源的教师和讲师。
- 业余爱好者:对使用 MATLAB 进行个人项目、学习或试验计算工具感兴趣的爱好者。
- 项目经理:技术领域的项目经理需要了解 MATLAB 功能,以监督涉及数据分析、模拟或机器学习的项目。
- 对计算工具感兴趣的任何人:对 MATLAB 及其在数据分析到工程模拟等各个领域的应用感到好奇的任何人。
| 共 71 节课程 • 总时长 9 小时 25 分钟 | |
| 第一章 MATLAB初学者 | |
| 1. Matlab 简介 | 10分50秒 |
| 2. 数组运算 | 10分11秒 |
| 3. 解决方案指标 | 9分23秒 |
| 4. 多项式方程 | 8分51秒 |
| 5. 控制流 | 12分11秒 |
| 6. 控制流继续 | 8分8秒 |
| 7. 使用While语句 | 8分58秒 |
| 8. M文件 | 8分25秒 |
| 9. 绘制余弦函数 | 8分59秒 |
| 10. 函数文件 | 10分7秒 |
| 11. Matlab变量 | 8分23秒 |
| 12. 创建向量变量 | 8分23秒 |
| 13. 在Matlab中打印Hello World | 5分33秒 |
| 14. 标量和向量的区别以及矩阵 | 7分29秒 |
| 15. 如何在Matlab中绘制图形 | 4分54秒 |
| 16. 理解Matlab中的绘图和标注 | 8分21秒 |
| 17. 标记图表的标题和图例 | 12分10秒 |
| 18. 数组和线性方程 | 10分48秒 |
| 第二章 MATLAB 中级 | |
| 1. 分析结果 | 1分47秒 |
| 2. 插值 | 7分5秒 |
| 3. 更多关于插值的内容 | 6分39秒 |
| 4. 概率和统计数据 | 7分47秒 |
| 5. 概率与统计数据继续 | 7分1秒 |
| 6. 绘制结果 | 9分27秒 |
| 7. 符号方程 | 1分47秒 |
| 第三章 MATLAB 高级 | |
| 1. Simulink简介 | 9分35秒 |
| 2. 正弦波和示波器 | 10分26秒 |
| 3. 使用一些增益和饱和度 | 8分40秒 |
| 4. 增益模块 | 9分18秒 |
| 5. 饱和模块 | 9分55秒 |
| 6. 文件系统 | 9分19秒 |
| 7. 文件系统继续 | 7分43秒 |
| 8. 创建新文件 | 4分10秒 |
| 9. 从文件读取 | 8分52秒 |
| 10. 更多图形绘制 | 10分45秒 |
| 11. 继续更多图形绘制 | 11分26秒 |
| 12. 信号分析导论 | 7分44秒 |
| 13. 信号分析继续 | 10分23秒 |
| 14. FFT示例 | 12分19秒 |
| 15. IFFT转换波形 | 9分6秒 |
| 16. 信号处理 | 12分17秒 |
| 17. 如何在MATLAB中表示信号 | 10分43秒 |
| 18. 各种滤波技术 | 6分20秒 |
| 19. 设计滤波技术方法 | 8分57秒 |
| 20. 输入信号 | 6分42秒 |
| 21. 通信系统 | 1分46秒 |
| 22. 通信系统继续 | 10分5秒 |
| 23. 更多关于通信系统 | 4分53秒 |
| 24. 微分方程 | 5分14秒 |
| 25. 微分方程继续 | 6分56秒 |
| 26. 结构 | 7分25秒 |
| 第四章 单相半桥MATLAB仿真项目 | |
| 1. 项目介绍 | 4分9秒 |
| 2. 电池充电容量参数 | 7分8秒 |
| 3. 输入电压 | 5分30秒 |
| 4. 地电压 | 3分26秒 |
| 5. 全桥逆变器 | 9分29秒 |
| 6. 直流电压转换为交流电压 | 3分49秒 |
| 第五章 使用MATLAB进行机器学习 | |
| 1. MATLAB机器学习入门 | 7分57秒 |
| 2. 机器学习技术 | 6分12秒 |
| 3. 机器学习技术持续 | 6分30秒 |
| 4. 机器学习 with Matlab | 9分10秒 |
| 5. 动机和新网络的旋转 | 6分52秒 |
| 6. 神经网络工具箱 | 11分43秒 |
| 7. 什么是Matlab | 6分40秒 |
| 8. 数组创建函数 | 5分40秒 |
| 9. 组织和处理数据 | 10分28秒 |
| 10. 降维概念 | 6分9秒 |
| 11. 多维尺度法 | 8分4秒 |
| 12. MATLAB中的数据聚类 | 6分14秒 |
| 13. 海盗式聚类表示 | 5分49秒 |
| 14. MATLAB 实现 | 9分1秒 |
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