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备考考试：认证助理级AI基础设施与运维（NCA-AIIO）
人工智能基础设施与运营硕士——NCA-AIIO认证考试准备|2025[非官方]
讲师：HadoopExam Learning Resources
你将学到的内容
- 理解各种AI工作负载并识别其在企业环境中的最佳应用场景。
- 清晰区分核心AI、机器学习和深度学习概念以实现实际应用。
- 描述关键的AI基础设施组件及其在高效数据中心运营中的作用。
- 详细解释GPU和DPU架构，并与传统CPU系统进行对比。
- 识别并概述专为AI工作负载优化的网络需求。
- 有效利用软硬件解决方案进行企业级AI部署。
- 理解AI环境中集群编排、作业调度和监控的基本要素。
- 描述虚拟化和容器化在运行可扩展AI工作负载中的作用。
- 将基础AI基础设施知识应用于支持和优化运营工作流程。
要求
- 无需前置条件。
课程描述
注意：NVIDIA是NVIDIA公司的商标。本课程材料与NVIDIA无关，也未被其认可或推荐。
附加资料
- 学习材料 [PDF]：在开始之前，请下载第一个练习试卷中“资源”链接下的160页PDF文件（最新发布）。这份最新更新的文档包含必要的参考资料，您将在整个课程中需要它以最大化学习效果，并确保您使用最新认证内容进行准备。
- 面试问题与答案 [PDF]：请下载额外的200+个Snowflake核心面试问题与答案。您必须在参加正式认证考试和面试流程之前全部完成这些问题的练习。要下载请前往练习试卷-1中的问题-1资源部分。
- 面试问题与答案（有声书 – 2小时30分钟）：通过有声书版本随时随地听学面试问题与答案。下载链接位于“问题1”的“资源”部分。
免责声明：“本课程与NVIDIA无关，也未被其认可或推荐。NVIDIA和CUDA是NVIDIA公司的商标。”
通过这份全面的、以考试为导向的模拟测试和备考课程，自信备考认证助理AI基础设施与运维（NCA-AIIO）认证。该入门级认证验证您在AI基础设施、加速计算和运营最佳实践方面的基础技能——这对人工智能快速发展的领域中的IT专业人员至关重要。
NCA-AIIO考试包含200+道选择题，每套试卷需在180分钟内完成，涵盖广泛的核心主题，包括：
- AI、机器学习和深度学习基础
- 企业环境中加速计算的应用场景
- GPU和DPU架构与传统CPU的对比
- 硬件和软件生态系统
- AI工作负载的网络和存储需求
- 专为AI优化的数据中心运营
- 集群编排、作业调度和监控
- 用于AI部署的虚拟化和容器化技术
- 性能优化和运营故障排查
本课程面向数据中心工程师、AI/ML基础设施专家、云与解决方案架构师、DevOps工程师、系统管理员和售前技术专员——以及所有准备参加NCA-AIIO认证考试的IT专业人员。
本课程的独特之处：
- 真实的模拟测试，复现实际考试的格式与难度水平
- 每道题的详细解析以强化概念理解
- 考试策略与技巧帮助您掌握时间管理并避免常见错误
- 内容设计旨在强化面向实际工作的AI基础设施技能
完成本课程后，您将能够：
- 解释AI工作负载的基础知识及其应用场景
- 在实际中区分AI、机器学习与深度学习
- 描述AI生态系统，包括GPU、DPU和相关软件
- 应用AI数据中心运营、网络和存储的最佳实践
- 高效且自信地备考NCA-AIIO认证考试
无论您是为职业发展提升技能、向AI基础设施领域转型，还是通过此认证验证您的专业能力，本课程都将为您提供成功的知识与信心。
立即报名，迈出成为认证AI基础设施与运维专业人员的第一步，为在企业环境中支持高性能AI部署做好准备。
本课程适合人群：
- 需要支持AI工作负载并了解AI专用基础设施要求的数据中心运维工程师。
- 需要向客户解释AI架构、软件栈和部署考量的技术售前及解决方案专家。
- 从模型开发转向生产环境的AI/ML基础设施工程师，需掌握运营堆栈知识。
- 负责AI系统集群编排、作业调度、监控和虚拟化的系统管理员及平台工程师。
- 设计专为GPU/DPU加速AI性能优化的环境的网络与计算架构师。
- 将AI服务集成到企业流水线并确保可靠、可扩展运维的DevOps与站点可靠性工程师。
- 构建或指导混合/本地AI部署的技术架构师。
- 准备参加认证助理AI基础设施与运维（NCA-AIIO）考试的 aspiring 认证候选人。
- 需要评估准备情况、制定最佳实践或为AI基础设施项目组建团队的技术主管或经理。
| 共 4 节课程 | |
| 第一章 | |
| 1. Practice paper-1 | 文件 |
| 2. Practice paper-2 | 文件 |
| 3. Practice paper-3 | 文件 |
| 4. Practice paper-4 | 文件 |
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