ParaView 精通

使用 Python 脚本为研究人员和工程师实现后处理自动化

讲师：Cesar Jimenez Navarro

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您将学到什么

• 使用过滤器并以编程方式处理数据
• 自动化可视化任务
• 创建和自定义可视化
• 处理时间相关数据
• 批处理和远程可视化

探索相关主题

• 计算流体动力学（CFD）
• 工程
• 教学与学术

要求

• Python编程基础
• 熟悉科学数据
• 您的机器上安装了 ParaView 5.13 软件

描述

欢迎学习这门关于如何使用 Python 脚本在 ParaView 中实现后处理自动化的综合课程！本课程专为处理复杂数据集并希望简化工作流程、自动化重复性任务以及创建具有视觉冲击力的科学可视化效果的学生、研究人员和工程师而设计。

无论您从事航空航天 CFD 还是其他领域，本课程都将帮助您解锁 ParaView 的强大功能，并将您的后处理技能提升到更高水平。您将学习以下内容：

第 1 部分：简介

我们将首先概述 ParaView 的界面和脚本功能。您将学习如何应用基本过滤器、执行脚本，并深入了解远程和并行可视化。在本节结束时，您将了解如何设置本地或远程服务器，以及如何利用多个 CPU 的强大功能高效处理大型数据集。

第 2 部分：使用稳态数据

在本节中，我们将重点介绍如何处理稳态数据。您将学习如何加载数据集、操作场景以及创建清晰有效的可视化效果。我们还将介绍如何使用多个选项卡和窗口设置自定义布局，以便您组织工作环境并根据项目需求进行定制。

第 3 部分：常用过滤器

过滤器是 ParaView 的核心，在本节中，我们将介绍最常用的过滤器。您将探索用于可视化数据分布的色彩图，学习用于过滤数据集的阈值技术，以及如何使用裁剪功能来隔离特定的感兴趣区域。这些工具对于创建具有影响力的可视化效果至关重要。

第 4 部分：数据分析和处理过滤器

接下来，我们将深入探讨高级数据分析。您将学习如何使用计算器滤镜创建新的数据字段、在曲面上积分变量，以及计算梯度、散度、涡度和 Q 准则。这些技巧将帮助您从数据中提取更深入的洞察，并自信地进行详细分析。

第 5 节：数据提取

提取数据是任何分析中必不可少的一步。在本节中，您将学习如何使用探针采样数据、生成线图，以及如何利用“在排序线上绘图”滤镜分析连通曲线。我们还将深入研究“流线追踪器”滤镜，用于可视化带有流线的矢量场，并演示如何显示表面矢量场，例如表面摩擦。这些技巧将帮助您专注于并有效地可视化与您的目标最重要的数据。

第 6 节：非稳定数据

本节将探讨时间相关或非稳态数据集。您将学习如何导入和管理这些数据集、录制动画以及应用时间滤波器。此外，您还将掌握粒子追踪技术（例如条纹线），以及如何跨迭代提取数据以进行全面的基于时间的分析。

第 7 节：高级动画

最后，我们将探索如何创建高级动画，让您的可视化作品更具动感和吸引力。您将学习一些技巧，例如让摄像机围绕物体旋转、在滤镜之间应用平滑过渡，以及如何组合这些方法制作复杂的动画。我们还将讨论如何为您的项目添加逼真的渲染效果，使其达到专业的水准。

为什么要参加这门课程？

本课程包含丰富的实践案例，助您更高效地进行大型数据集的后处理。虽然许多案例取材于航空航天 CFD，但其技能和概念用途广泛，可应用于工程、科学研究、气候建模等领域。

您的意见至关重要！如果您从事非航空航天领域的工作，我很乐意听取您关于其他主题的建议，以应对您独特的挑战。您的反馈可能会影响未来根据您的需求定制的点播视频。

让我们开始掌握 ParaView 脚本并转换您的后期处理工作流程的旅程！

本课程适合哪些人：

• 工程师和科学家
• 研究人员和学者
• 数据可视化爱好者
• 高级 ParaView 用户