2025年从基础到高级的Python数据分析

掌握Python编程，用于数据分析、可视化和机器学习，以及实际项目。

讲师：Cipher Schools

你将学到什么

• 理解数据科学的核心概念及其应用。
• 使用 Anaconda、Google Colab 和 Git 等工具搭建专业开发环境。
• 掌握高级 Excel 技术，包括公式、数据透视表和宏。
• 学习 Python 基础知识，并利用 NumPy 和 Pandas 库进行数据处理。
• 使用 Matplotlib、Seaborn 和 Plotly 创建静态与交互式可视化图表。
• 掌握 Power BI 技能，构建动态仪表板和报告。
• 对数据进行预处理、清洗和整理，为机器学习应用做好准备。
• 参与真实项目实践，如聊天机器人开发和图像分类。

课程要求

• 具备基本的计算机和数学知识。
• 熟悉编程概念会有帮助，但非必需。
• 一台配有互联网连接的 PC 或笔记本电脑，用于运行工具和代码。
• 具备学习意愿，并愿意投身于实践性、动手操作的项目。

课程描述

数据科学是本十年最受欢迎的领域之一，本课程 《Python 数据科学：从基础到高级，2025版》 为初学者和专业人士提供深入的学习体验。课程涵盖从数据分析到机器学习的广泛主题，帮助你掌握在数据科学领域脱颖而出所需的工具与技能。

我们首先从数据科学的基础入手，探讨其重要性、工作流程，以及成功所需的关键工具与技能。你将使用 Anaconda、Google Colab 和 Git 等工具搭建开发环境，确保学习之旅顺利开始。接着，我们将深入 高级 Excel，教你掌握数据清洗、数据透视表、公式，甚至自动化宏的编写。

课程将转向 Python 数据科学，你将学习如何使用 NumPy 和 Pandas 对数据进行高效操作。数据可视化是核心技能，你将通过 Matplotlib、Seaborn 和 Plotly 创建静态与交互式可视化图表。

你还将学习使用 Power BI 进行数据建模与动态仪表板的构建。我们将进行深入的 统计学精讲，夯实你在高级统计指标、假设检验和推断分析方面的基础。

从数据预处理和特征工程到机器学习，你将探索监督学习、无监督学习以及神经网络模型。最后，通过构建聊天机器人和图像分类器等真实项目，应用你所学的技能。

本综合性课程将帮助你自信地踏入数据科学领域！

本课程适合谁：

• 希望成为数据科学家或有意转入数据科学领域的专业人士。
• 渴望从零开始学习数据科学的学生与初学者。
• 正为面试做准备或希望提升编程竞争力的人员。
• 希望在数据科学、数据可视化和机器学习领域提升技能的专业人士。