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用于社交媒体分析的Python
学习Python中的社交媒体分析。掌握数据科学家和数字营销人员的综合技能。
讲师：365 Careers
你将学到什么
- 使用Python进行社交媒体分析
- 获取商业知识和数字营销技能
- 解决现实中的挑战
- 提升数字营销技能和理解力
要求
- 基本的Python编程
- 安装Python和Jupyter Notebook
- 对学习新平台和概念的热情
描述
准备好将数据科学的力量与社交媒体营销结合，成为任何企业的无价资产吗？
你是否想解锁被77%的企业使用的社交媒体工具的潜力，并在当今数据驱动的世界中帮助企业在增长方面腾飞？
想象一下，能够从社交媒体平台提取可操作的见解、优化营销策略，并直接对业务成功产生影响——这一切都通过数据的力量实现。
在Python for Social Media Analytics课程中，你将会获得数据科学家与社交媒体营销师的双重专业能力，使你处于商业智能的最前沿。拥有这种综合技能，你不仅会成为数据专家，也会理解营销的细微之处，使你对企业希望通过数据驱动决策来提升社交媒体投资回报率和推动增长的目标至关重要。这些能力使你超越了没有领域专业知识的数据科学专业人士。
这门Python for Social Media Analytics课程的独特之处
- 真实数据： 使用365 DataScience的营销活动所获取的真实社交媒体数据。
- 实用问题解决： 强调一种务实、数据驱动的方法来解决现实中的商业挑战。
- 全面技能： 赋能你掌握当前市场需求的社交媒体分析技能，使你区别于其他数据专业人士并增强你的就业竞争力。
涵盖主题
- Python
- 社交媒体分析
- 营销
- 数据分析
你将学到什么
这门课程将为你提供从社交媒体数据中提取见解的能力，主要侧重于Facebook的营销。
有结构的学习旅程
1. 社交媒体分析简介
本课程的第一部分旨在教授你社交媒体分析的基础知识，以及它是如何用于推动营销成功的。
我还会教你关于营销漏斗的知识，这是一个说明消费者与任何品牌互动旅程的模型。
在本节结束时，你将熟悉社交媒体营销的基本概念。
2. 社交媒体营销术语
本课程部分将带你了解数字营销中常用的术语。
你将学习像广告、广告集和活动等术语之间的区别，以及像Facebook（Meta）像素等数据收集机制。
在本节结束时，你将对营销概念有扎实的掌握，以便与营销团队紧密合作，助力组织成功。
3. 社交媒体指标
社交媒体营销人员跟踪各种KPI来衡量广告活动的成功。
这些指标随后会被分析，以迭代方式改进未来的营销活动表现。
这就是数据分析师发挥作用的地方。营销团队与数据从业者紧密合作，以从社交媒体性能指标中发现见解。
但要提供数据驱动的建议并改善广告活动表现，你首先必须了解如何衡量营销成功。
本节将引导你了解Facebook广告活动中的指标，并通过现实中的案例展示它们是如何计算的。
4. 使用Facebook广告管理平台创建广告活动
本节讲解如何使用Facebook广告管理平台，让你能够在Facebook平台上创建和管理广告。
这将使你了解营销人员是如何创建社交媒体广告活动的，从而能够与营销团队紧密合作，并理解在广告活动创建过程中所采用的策略。
在完成本部分内容后，你将了解社交媒体营销人员是如何在Facebook平台上创建、运行以及追踪广告活动的。
5. 使用Python分析实际的营销活动
这是本课程的最后一部分，建立在之前所有教学内容之上。
在掌握了各种社交媒体指标并熟悉广告管理平台后，你将会学习如何使用Python分析Facebook营销活动的表现。
我们将分析的数据库属于由365DataScience发起的一次真实营销活动。
我们会提取超越表层信息的数据驱动见解，以揭示365DataScience营销策略的表现。
在完成本节后，你将知道如何使用编程语言如Python来分析社交媒体数据。
你还将具备通过数据驱动的建议来提升企业Facebook营销策略的能力。
现在就订阅这门课程吧！如果你现在不掌握这些技能，你将会错失一个脱颖而出的机会。不要冒险你的未来成功！让我们现在一起开始学习吧！
适合谁学习：
- 希望在数据科学领域寻求职业发展的个人
- 已有编程和数据科学基础，希望借助领域专业知识提升就业竞争力的人
- 寻求在社交媒体营销领域获得实践经验的数据从业者
- 寻求在社交媒体营销领域获得实践经验的数据从业者
- 希望转入以数据分析或数字营销为重心的角色的个人
- 希望扩展技能以运用数据驱动决策的营销专业人士
| 共 38 节课程 • 总时长 2 小时 5 分钟 | |
| 第一章 课程介绍 | |
| 1. 欢迎 | 3分32秒 |
| 2. 为什么现在是学习Python进行社交媒体分析的正确时机 | 1分17秒 |
| 第二章 社交媒体营销导论 | |
| 1. 社交媒体营销入门 | 1分53秒 |
| 2. 营销漏斗 | 3分57秒 |
| 第三章 社交媒体营销术语 | |
| 1. 什么是营销活动 | 4分24秒 |
| 2. 广告组是什么 | 1分41秒 |
| 3. 什么是广告 | 1分 |
| 4. 核心、定制和相似受众(1) | 1分55秒 |
| 5. 核心、定制和类似受众 | 1分55秒 |
| 6. Facebook像素 | 1分56秒 |
| 第四章 社交媒体营销指标 | |
| 1. 社交媒体营销指标入门 | 47秒 |
| 2. 触达 & 展示 | 1分30秒 |
| 3. 点击率 | 1分11秒 |
| 4. 链接点击 | 46秒 |
| 5. 转化率 | 2分9秒 |
| 6. CPM | 2分11秒 |
| 7. CPC | 1分4秒 |
| 8. CPR | 1分1秒 |
| 9. ROAS | 1分30秒 |
| 10. 来自讲师的消息 | 41秒 |
| 第五章 Facebook 广告管理器入门 | |
| 1. Facebook Ads Manager 简介 | 3分5秒 |
| 第六章 创建Facebook活动 | |
| 1. 在广告管理器中创建您的第一个活动 | 4分53秒 |
| 2. 创建广告组 | 6分8秒 |
| 3. 创建广告 | 6分34秒 |
| 第七章 使用Python分析Facebook广告活动 – 整体广告活动表现 | |
| 1. 检查数据集 | 2分29秒 |
| 2. Facebook活动总结 | 4分1秒 |
| 3. 计算CPM | 2分15秒 |
| 4. 计算CPR | 3分5秒 |
| 第八章 使用Python分析Facebook活动 – 广告组概览 | |
| 1. 广告组概览 | 55秒 |
| 2. 温暖、热和冷广告组 | 8分7秒 |
| 3. LAL 与详细广告组 – 第一部分 | 10分34秒 |
| 4. LAL 与详细广告组 – 第二部分 | 1分44秒 |
| 第九章 使用Python分析Facebook广告活动 – 详细广告组分析 | |
| 1. 分析热门广告组 – 第一部分 | 6分12秒 |
| 2. 分析热门广告组 – 第二部分 | 6分34秒 |
| 3. 分析热广告组 | 5分29秒 |
| 4. 分析冷广告组 – 第一部分 | 8分9秒 |
| 5. 分析冷广告组 – 第二部分 | 5分13秒 |
| 6. 分析冷广告组 – 第三部分 | 3分6秒 |
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