Python + SQL + Tableau：整合 Python、SQL 和 Tableau

查看全貌：了解如何将数据科学中三个最重要的工具结合起来：Python、SQL和Tableau

讲师：365 Careers

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你将学到什么

• 如何将Python、SQL和Tableau结合起来使用
• 软件集成
• 数据预处理技术
• 应用机器学习
• 创建可后续使用的机器学习模块
• 连接Python和SQL，将数据从Jupyter传输到Workbench
• 在Tableau中可视化数据
• 分析和解释Jupyter和Tableau中的练习输出

要求

• 具备基础的Python编程技能
• 具备基础的SQL知识
• 具备基础的Tableau数据可视化使用能力

课程描述

Python、SQL和Tableau是数据科学领域中最为广泛使用的工具。

Python是领先的编程语言；

SQL是与数据库系统通信最常用的方式；

Tableau是数据可视化的首选方案；

简而言之 – SQL帮助我们存储和处理所要工作的数据，Python允许我们编写代码和执行计算，然后Tableau使我们能够实现美观的数据可视化。一个良好的集成这三个支柱的方案，每年可以帮助企业节省数百万美元的报告人员成本。

因此，不言而喻的是，雇主在发布数据科学家和商业智能分析师职位描述时，会寻找具备Python、SQL和Tableau技能的候选人。不仅如此，他们还希望找到了解这三种工具如何同时使用的候选人。这样重复性的数据分析任务就可以实现自动化。

因此，在本课程中，我们将教你如何集成Python、SQL和Tableau。这是一个对你在求职市场上脱颖而出至关重要的技能。事实上，如果你掌握其他求职者所缺乏的相关技能，就能让你的简历更具竞争力，从而获得面试机会。

很多人知道如何编写一些Python代码。

有些则在一定程度使用SQL和Tableau。

然而，很少有人能够看到全局并 将Python、SQL和Tableau整合成一个整体的解决方案。 在不久的将来，大多数企业将通过实施你在本课程中学到的技术来自动化其报告和商业分析任务。如果你最终成为自动化这些任务的人，这些技能对于你未来在公司或咨询公司的发展将非常有价值。

我们曾在一家全球大型公司中发现，具备这些技能的顾问每小时可以收取四位数的费用。该公司愿意支付这笔钱，因为最终产品在长期来看带来了显著的效率提升。

课程从介绍软件集成的概念开始。我们将讨论一些重要术语，如服务器、客户端、请求和响应。此外，你还将学习数据连接、API和端点。

接下来，我们将介绍本课程围绕的现实示例练习 –‘工作期间缺勤’数据集。随后的 预处理部分将让你感受到在实际工作情境中，商业智能和数据科学是如何运作的。这极为重要，因为数据科学家工作的很大一部分包括预处理，但许多学习资料却忽略了这一点。

接着，我们将应用一些 机器学习 来分析我们的数据。你将学习如何从机器学习的角度探索当前的问题，如何创建目标，这一部分练习需要什么样的统计预处理，如何训练机器学习模型，以及如何测试模型。这是一个真正全面的机器学习练习。

将Python与SQL连接并不是一件容易的事。我们在课程中专门设有一个完整章节来讲解如何实现这一点。完成该章节后，你将能够将数据从Jupyter传输到Workbench。

最后，如我们承诺的那样，Tableau将允许我们可视化之前所处理的数据。我们将准备多张有洞见的图表，并一起解析结果。

正如你所看到的，这是一个真正全面的数据科学练习。 无需犹豫，如果你现在参加本课程，你将获得难以替代的技能，帮助你在求职竞争中脱颖而出。

此外，我们还提供30天无条件退款保证，无需提问，只要你对课程不满意即可全额退款。

那么，让我们开始吧！你唯一会感到的遗憾是，你没有更早地发现这门课程。

适合人群：

• 中级和高级学习者
• 希望提升简历竞争力的学习者
• 对商业智能和数据科学职业感兴趣的人士