Streamlit 使用Python在Web上部署数据和机器学习应用 | Streamlit Deploy your Data & ML app on the web with Python

Streamlit 使用Python在Web上部署数据和机器学习应用 | Streamlit  Deploy your Data & ML app on the web with Python-幻仿编程
Streamlit 使用Python在Web上部署数据和机器学习应用 | Streamlit Deploy your Data & ML app on the web with Python
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资源分类: IT编程查看预览
最近更新: 2025-08-22文件内容: 视频+中英文字幕+配套课件
视频分辨率: 720P 准高清文件大小: 1.96GB
视频语言: 英语视频字幕: 中英字幕

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Streamlit:使用 Python 在 Web 上部署数据和机器学习应用程序

在几个小时内创建一个出色的交互式 Web 应用程序,并使用 Python 在全球范围内部署您的数据或 AI 模型!

讲师:Pierre-louis Danieau


图片[1]-Streamlit 使用Python在Web上部署数据和机器学习应用 | Streamlit  Deploy your Data & ML app on the web with Python-幻仿编程

您将学到什么

  • 如何使用Streamlit
  • 开发和部署数据应用程序以在网络上共享机器学习模型
  • 使用 API(雅虎财经)实时抓取数据
  • 将云与 Streamlit Cloud 结合使用
  • 创建一个有吸引力的用户界面(UI / UX)
  • 构建 Python 程序以进行 Web 开发
  • 了解如何优化 Streamlit 应用程序(缓存/会话/表单……)
  • 使用 Git 和 Github 对代码进行版本控制
  • 克服 Jupyter Notebook 并让你的数据项目焕发生机

要求

  • 为了更好地理解本培训涵盖的概念,您需要具备 Python 编程语言的基础知识。简单的知识即可。
  • 无需任何 Web 开发和/或数据工程技能。所有概念均从头开始讲解。
  • 无需任何云经验。您将学习部署/生产所需的一切知识。

描述

您是否曾感到沮丧:虽然在 Jupyter Notebook 上开发了一个出色的机器学习模型,但却无法在现实世界中对其进行测试?

这就是 Streamlit 的核心价值主张:

  • 能够在网络上部署您的数据项目,以便全世界都可以通过您自己的网络应用程序使用它!

这样,您的所有数据项目都将变为现实!

您将能够:

  • 分享您漂亮的图像分类器,以便其他人可以通过上传自己的图像来使用您的模型。
  • 使用 NLP 实时部署 Elon Musk 最新推文的情绪分数。
  • 或者为您的企业团队制作带有身份验证系统的交互式仪表板,以限制只有少数人可以访问。

在数十人联系我,了解我如何开发一个拥有超过一万名用户的实时火车预订 Web 应用程序后,我开发了这门课程。没错,Streamlit 可以用于任何类型的应用程序,而不仅仅是数据/AI 应用程序!

简而言之,使用 streamlit 可以实现数百种用例!

它的优点在于您只需要一些 Python 知识。

并且不需要任何 Web 开发、数据工程甚至云计算方面的技能。

本课程分为两部分:

  • 在练习部分,我们将看到 Streamlit 的所有基础知识,从连接到数据库系统,到创建界面,最后到云中部署的部分!
  • 第二部分致力于培训项目:开发和制作一个针对标准普尔500指数股票的跟踪和分析应用程序,包括股价走势的可视化和绩效指标的计算。数据将通过API请求。

使用 Streamlit 将您的数据项目提升到一个新的水平!

享受训练:)

PS:本课程是我在 udemy 上发布的 streamlit 上的另一门法语课程的英文版。

本课程适合哪些人:

  • 对数据和 Python 感兴趣但却因无法与他人分享机器学习模型而感到沮丧的人!
  • 公司中的数据科学家希望与他们的合作者在内部分享他们的机器学习工作或仪表板。
  • 某人对 Web 应用程序项目有想法,并希望在几个小时内开发出 MVP!
  • 所有数据科学家从数据应用程序的生产开始
共 24 节课程 • 总时长 4 小时 32 分钟
第一章 简介
1. 培训演示1分55秒
2. 什么是Streamlit8分29秒
3. 本课程你将学到什么6分32秒
第二章 准备工作环境
1. 安装 Github 目录下载3分23秒
2. 代码演示5分33秒
3. 虚拟环境安装6分34秒
第三章 Streamlit基础
1. 演示4分55秒
2. 练习第1部分 Streamlit基础23分43秒
3. 练习第2部分 Streamlit 基础22分27秒
4. 最终项目第1部分:基础16分4秒
第四章 与用户界面用户体验的交互
1. 演示5分45秒
2. 练习第1部分 交互15分12秒
3. 练习第2部分 交互11分18秒
4. 项目第1部分交互20分37秒
5. 项目第2部分交互19分51秒
第五章 使用Streamlit进行可视化
1. 演示文稿4分27秒
2. 练习可视化16分13秒
3. 项目可视化31分35秒
第六章 高级功能
1. 高级功能演示1分48秒
2. 表单12分27秒
3. 第1天9分24秒
4. 缓存11分37秒
第七章 使用Streamlit Cloud在Web上部署应用程序
1. Streamlit Cloud11分5秒
第八章 结论
1. 结论1分40秒
1. 关于课程更新与获取

如何获取本站课程?

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2. 关于课程资料

课程下载后资料是否齐全?
绝大部分课程资料齐全。 我们尽力确保您获得完整的学习资源。
少数情况说明: 极少数课程可能存在资料缺失情况。针对 Udemy 课程,资料形式多样,请知悉:本地文件(随视频下载): 此类课件通常随视频一并提供,下载即得。

本地文件(含链接): 课件文件中会提供资料下载链接,您需自行访问链接下载。此类资料通常也可获取。
在线平台存储(如 GitHub): 讲师会在视频中说明资料获取方式(如访问特定平台),请您按指引自行下载。
③ Udemy 平台内资料: 部分资料需登录您在 Udemy 购买的账号才能查看。此类资料本站无法提供,除非您自行在 Udemy 平台购买该课程。
3. 关于课程字幕

是否提供中英文双字幕?原本无字幕的课程是否支持?
是的,本站下载的所有课程均提供中英文双字幕,包括 Udemy 原本无任何字幕的课程。 我们致力于提升您的学习体验。

Udemy 字幕现状与本站服务:
○ Udemy 绝大多数课程本身不提供任何字幕。在少数提供字幕的课程中,也几乎不提供中文字幕。

本站字幕服务流程:
Udemy 有字幕: 我们会将其翻译成中文字幕,与英文字幕一同提供。
Udemy 无字幕: 我们会通过技术手段识别生成英文字幕,再翻译成中文字幕,一同提供给您。

字幕服务重要说明(请您理解):
翻译精度: 字幕翻译采用谷歌翻译引擎完成,虽不及人工翻译精准,但足以保障您正常学习理解。
若您仍然觉得字幕精度较低: 可联系站长针对性润色字幕(该服务仅限本站会员)。
4. 关于视频存储与使用

视频存储位置与观看/下载方式?
本站所有课程视频均存储于网盘平台。
您支持在线观看: 可在网盘内直接播放学习。
您支持下载: 可将视频下载至本地,使用播放器播放,更灵活便捷。

主要存储网盘:百度网盘

视频格式与加密情况?
本站所有课程视频均以 MP4 或 MKV 通用格式提供。
视频文件不加密,您可自由分享(请遵守相关法律法规)。
播放建议: 使用本地播放器(如 PotPlayer)播放时,可同时加载中英文字幕文件,学习体验更佳。您可参考我们提供的《PotPlayer 挂载中英双字幕教程》。
5. 关于售后支持与退款政策

遇到问题如何联系?
无论您在购买前或购买后遇到任何疑问,都欢迎随时联系站长。 我们将竭诚为您服务。

退款政策说明:
原则: 由于虚拟商品(课程、资料等)具有可复制性,一旦购买成功并完成下载,原则上不支持退款。

请您在购买前仔细阅读课程介绍、资料说明及本条款,确认符合您的需求。 如有不确定之处,欢迎先行咨询站长。

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