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Streamlit:使用 Python 在 Web 上部署数据和机器学习应用程序
在几个小时内创建一个出色的交互式 Web 应用程序,并使用 Python 在全球范围内部署您的数据或 AI 模型!
讲师:Pierre-louis Danieau
![图片[1]-Streamlit 使用Python在Web上部署数据和机器学习应用 | Streamlit Deploy your Data & ML app on the web with Python-幻仿编程](https://hfbc101.com/wp-content/uploads/2026/01/【00445】streamlit-deploy-your-data-ml-app-on-the-web-with-python-1.webp)
您将学到什么
- 如何使用Streamlit
- 开发和部署数据应用程序以在网络上共享机器学习模型
- 使用 API(雅虎财经)实时抓取数据
- 将云与 Streamlit Cloud 结合使用
- 创建一个有吸引力的用户界面(UI / UX)
- 构建 Python 程序以进行 Web 开发
- 了解如何优化 Streamlit 应用程序(缓存/会话/表单……)
- 使用 Git 和 Github 对代码进行版本控制
- 克服 Jupyter Notebook 并让你的数据项目焕发生机
要求
- 为了更好地理解本培训涵盖的概念,您需要具备 Python 编程语言的基础知识。简单的知识即可。
- 无需任何 Web 开发和/或数据工程技能。所有概念均从头开始讲解。
- 无需任何云经验。您将学习部署/生产所需的一切知识。
描述
您是否曾感到沮丧:虽然在 Jupyter Notebook 上开发了一个出色的机器学习模型,但却无法在现实世界中对其进行测试?
这就是 Streamlit 的核心价值主张:
- 能够在网络上部署您的数据项目,以便全世界都可以通过您自己的网络应用程序使用它!
这样,您的所有数据项目都将变为现实!
您将能够:
- 分享您漂亮的图像分类器,以便其他人可以通过上传自己的图像来使用您的模型。
- 使用 NLP 实时部署 Elon Musk 最新推文的情绪分数。
- 或者为您的企业团队制作带有身份验证系统的交互式仪表板,以限制只有少数人可以访问。
在数十人联系我,了解我如何开发一个拥有超过一万名用户的实时火车预订 Web 应用程序后,我开发了这门课程。没错,Streamlit 可以用于任何类型的应用程序,而不仅仅是数据/AI 应用程序!
简而言之,使用 streamlit 可以实现数百种用例!
它的优点在于您只需要一些 Python 知识。
并且不需要任何 Web 开发、数据工程甚至云计算方面的技能。
本课程分为两部分:
- 在练习部分,我们将看到 Streamlit 的所有基础知识,从连接到数据库系统,到创建界面,最后到云中部署的部分!
- 第二部分致力于培训项目:开发和制作一个针对标准普尔500指数股票的跟踪和分析应用程序,包括股价走势的可视化和绩效指标的计算。数据将通过API请求。
使用 Streamlit 将您的数据项目提升到一个新的水平!
享受训练:)
PS:本课程是我在 udemy 上发布的 streamlit 上的另一门法语课程的英文版。
本课程适合哪些人:
- 对数据和 Python 感兴趣但却因无法与他人分享机器学习模型而感到沮丧的人!
- 公司中的数据科学家希望与他们的合作者在内部分享他们的机器学习工作或仪表板。
- 某人对 Web 应用程序项目有想法,并希望在几个小时内开发出 MVP!
- 所有数据科学家从数据应用程序的生产开始
| 共 24 节课程 • 总时长 4 小时 32 分钟 | |
| 第一章 简介 | |
| 1. 培训演示 | 1分55秒 |
| 2. 什么是Streamlit | 8分29秒 |
| 3. 本课程你将学到什么 | 6分32秒 |
| 第二章 准备工作环境 | |
| 1. 安装 Github 目录下载 | 3分23秒 |
| 2. 代码演示 | 5分33秒 |
| 3. 虚拟环境安装 | 6分34秒 |
| 第三章 Streamlit基础 | |
| 1. 演示 | 4分55秒 |
| 2. 练习第1部分 Streamlit基础 | 23分43秒 |
| 3. 练习第2部分 Streamlit 基础 | 22分27秒 |
| 4. 最终项目第1部分:基础 | 16分4秒 |
| 第四章 与用户界面用户体验的交互 | |
| 1. 演示 | 5分45秒 |
| 2. 练习第1部分 交互 | 15分12秒 |
| 3. 练习第2部分 交互 | 11分18秒 |
| 4. 项目第1部分交互 | 20分37秒 |
| 5. 项目第2部分交互 | 19分51秒 |
| 第五章 使用Streamlit进行可视化 | |
| 1. 演示文稿 | 4分27秒 |
| 2. 练习可视化 | 16分13秒 |
| 3. 项目可视化 | 31分35秒 |
| 第六章 高级功能 | |
| 1. 高级功能演示 | 1分48秒 |
| 2. 表单 | 12分27秒 |
| 3. 第1天 | 9分24秒 |
| 4. 缓存 | 11分37秒 |
| 第七章 使用Streamlit Cloud在Web上部署应用程序 | |
| 1. Streamlit Cloud | 11分5秒 |
| 第八章 结论 | |
| 1. 结论 | 1分40秒 |
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