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2025年人工智能伦理课程：负责任地使用人工智能
掌握从数据收集到部署的人工智能伦理：道德人工智能的完整指南
讲师：365 Careers
你将学到什么
- 理解围绕人工智能的伦理挑战
- 探讨透明度、公平性、隐私和问责等伦理原则
- 探索人工智能伦理与法律的交叉领域，包括GDPR和欧盟AI法案
- 分析人工智能应用中的实际伦理困境
- 回顾负责任的人工智能开发策略
- 发现人工智能部署的风险，如虚假信息、幻觉和知识产权问题
- 了解ChatGPT的伦理影响
课程要求
- 本课程无需任何先前经验。我们将从基础开始，逐步建立你的理解。
课程描述
人工智能伦理课程：为人工智能的现实与未来挑战做好准备
你希望在组织中获得关键的人工智能技能，同时确保其伦理和负责任的使用吗？
如果是，你来对地方了！
随着人工智能变得更强大且深入日常生活，负责任地构建和使用它变得比以往任何时候都更加重要。本人工智能伦理课程提供了对人工智能伦理挑战的深入理解。
与其他人工智能伦理课程不同，本课程将教你如何在人工智能整个生命周期中识别和管理伦理风险——从数据收集和模型开发到部署。无论是构建语言模型、部署生成式人工智能，还是使用ChatGPT等工具，我们的资源将确保你的工作遵循关键的伦理原则：隐私、公平、透明和问责。
为什么选择这门课程？
本人工智能伦理课程从用户、商业和开发者的角度简化复杂的伦理问题。你将学习区分专有数据、公共数据和网络爬取数据，并了解它们各自所面临的独特挑战。主要话题包括数据偏见、监督微调、人工智能幻觉、深度伪造、抄袭以及风险管理，都会被深入探讨。课程的一个重要组成部分是ChatGPT部分——当今领先的AI工具之一，突出现实世界中的问题和具有启发性的对话示例。
你准备好成为一名了解最新AI趋势以及相伴而来的伦理责任的专业人士了吗？如今，几乎每个人都在与AI互动。为你的组织做好负责任参与的准备至关重要。不要害怕新兴技术——通过理解和使用它来引领。
对人工智能伦理专家的需求正在激增。是不是该是你成为其中一员的时候了？
我们对这门课程如此有信心，我们提供全额30天无理由退款保证！
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适合人群
- 致力于构建公正、透明和注重隐私的人工智能的数据科学家和AI工程师
- 对人工智能伦理及社会影响感兴趣的人工智能爱好者
- 希望理解伦理AI互动和负责任使用的人工智能用户
- 确保人工智能负责任开发和部署的开发者和技术专业人士
- 整合AI并管理伦理风险的企业领导者和决策者
| 共 48 节课程 • 总时长 3 小时 2 分钟 | |
| 第一章 欢迎来到课程 | |
| 1. 这门课程涵盖哪些内容 | 4分37秒 |
| 2. 人工智能导论 | 2分24秒 |
| 3. AI 与数据科学 与 机器学习 | 3分10秒 |
| 4. 人工智能生命周期：从数据收集到模型应用 | 5分42秒 |
| 第二章 人工智能与数据伦理导论 | |
| 1. 生成式AI的崛起及其伦理挑战 | 6分4秒 |
| 2. 为什么人工智能伦理比以往任何时候都更重要 | 7分9秒 |
| 3. 伦理与法律 | 4分23秒 |
| 第三章 人工智能伦理的核心原则 | |
| 1. 隐私 | 3分35秒 |
| 2. 透明度 | 3分16秒 |
| 3. 问责制 | 3分37秒 |
| 4. 公平性 | 4分51秒 |
| 第四章 数据收集的伦理规范 | |
| 1. 道德采购和数据类型 | 4分24秒 |
| 2. 专有数据 | 3分29秒 |
| 3. 公开数据 | 1分48秒 |
| 4. 网络爬取数据 | 2分39秒 |
| 5. 处理敏感和保护信息 | 2分23秒 |
| 6. 数据偏差和公平表示 | 2分33秒 |
| 第五章 伦理人工智能开发 | |
| 1. 使用标记数据的工作中的伦理挑战 | 4分14秒 |
| 2. 未标记数据的伦理考量 | 3分54秒 |
| 3. 无监督训练中的伦理挑战 | 3分32秒 |
| 4. 监督微调的伦理考量 | 4分 |
| 5. RLHF和道德人工智能行为 | 3分5秒 |
| 6. 包容和公平的人工智能开发实践 | 3分53秒 |
| 第六章 道德人工智能部署 | |
| 1. 知识产权和人工智能交互中的用户同意 | 3分38秒 |
| 2. 基础模型开发者的伦理责任 | 3分21秒 |
| 3. 基础模型中的常见问题 开源数据 | 3分38秒 |
| 4. 不一致性 | 4分32秒 |
| 5. 幻觉 | 4分22秒 |
| 6. 持续的监控和部署AI的风险缓解 | 2分15秒 |
| 第七章 面向最终用户企业的道德人工智能 | |
| 1. 为所有规模的企业提供AI技术访问权限(1) | 4分36秒 |
| 2. 为所有规模的企业提供AI技术接入 | 4分36秒 |
| 3. AI决策过程的透明度 | 4分58秒 |
| 4. 商业中AI输出的道德使用 | 3分25秒 |
| 5. 企业负责任人工智能采用与风险管理 | 3分9秒 |
| 第八章 面向最终用户的道德人工智能 | |
| 1. 人工智能技术的平等获取 | 3分47秒 |
| 2. 人机协作中的伦理考量 | 2分42秒 |
| 3. 负责任地使用AI生成的输出 | 3分3秒 |
| 第九章 ChatGPT 伦理 | |
| 1. 理解ChatGPT | 4分34秒 |
| 2. ChatGPT的隐私问题 | 4分6秒 |
| 3. OpenAI 的隐私政策与数据处理 | 5分5秒 |
| 4. 虚假信息和人工智能生成内容 | 4分4秒 |
| 5. ChatGPT剽窃 | 5分1秒 |
| 6. ChatGPT 和环境 | 3分41秒 |
| 第十章 数据和人工智能监管框架 | |
| 1. 全球人工智能和数据法规 | 1分49秒 |
| 2. 欧盟GDPR和欧盟人工智能法案 | 4分53秒 |
| 3. 美国各州的AI监管 | 2分32秒 |
| 4. 亚太地区 强有力的政府控制 | 2分35秒 |
| 5. 非洲推动人工智能治理 | 2分39秒 |
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