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完整14天ChatGPT与人工智能精通速成课程
掌握ChatGPT和人工智能工具,如IFTTT、MidJourney和Python,以自动化任务并构建更智能的系统
讲师:Uchenna Anyikam
你将学到什么
- 理解和应用 ChatGPT、Claude、Gemini 和 DeepSeek 等 AI 工具,提升工作与个人效率。
- 使用 Zapier、IFTTT 和 AI 驱动的工作流自动化任务,优化工作效率。
- 生成 AI 驱动的内容,包括文本、图像(MidJourney、Flux、Fal-ai)和语音(Whisper、ElevenLabs、Play)。
- 使用 Python、Visual Studio Code 和 v0 编写 AI 辅助代码,集成 AI 实现自动化与问题解决。
- 构建并部署针对特定任务和行业的自定义 GPT。
- 利用社交媒体自动化和 AI 驱动的营销策略进行内容创作与受众互动。
- 设置并使用 Push2Run、BlandAI 和 bat 文件等自动化工具,简化工作流程。
- 探索 ChatLLM 和 Fal-ai 等 AI 模型,为独特需求定制 AI 解决方案。
- 通过动手项目和案例研究,开发真实的 AI 应用程序。
- 创建一个完全整合的 AI 驱动工作流,适用于商业、自动化或内容创作。
课程要求
- 无需任何 AI 或编程经验。
- 对计算机和互联网有基本了解将有所帮助。
- 愿意尝试 AI 工具和自动化平台。
- 部分工具(如 MidJourney、Zapier)可能需要注册免费或付费账户以使用全部功能。
课程描述
本课程是一门快速、实战导向的 AI 实用入门课程,摒弃了晦涩术语和冗余理论,专注于 AI 的真实力量。它专为对 AI 感兴趣、但不想只被动听课、而希望亲自动手构建的人设计。无论你是创意工作者、创业者、教育者,还是仅仅希望提升技能的普通人,本课程都将引导你真正使用AI 工具解决问题、节省时间、创作更优质的内容。
你将从基础开始,例如如何更高效地使用 ChatGPT 并编写更聪明的提示词。随后,我们将逐步提升你的技能,探索使用 MidJourney 和 Fal-ai 生成图像,通过 IFTTT 和 Zapier 实现自动化,以及利用 Play-ht 和 ElevenLabs 进行语音克隆。你还将接触低代码开发,使用 Python、v0-dev 和 Push2Run 自动化任务,让你的创意变为现实。
每一章节都会介绍一个新的工具或概念,并让你动手构建或自动化一个真实项目:从安排社交媒体帖子,到创建你自己的定制 GPT,再到启动一个 AI 驱动的播客。你将亲自动手,而非仅仅旁观。
课程结束后,你不仅会理解这些工具的工作原理,更将亲手建立实际的内容流水线、定制 GPT、自动化流程等。本课程的目标是助你领先一步——无论你是在启动项目、打造品牌,还是仅仅希望跟上未来工作的步伐。
让我们开始构建吧。
本课程适合谁:
- 希望自动化任务并利用 AI 实现增长的创业者、自由职业者和企业主。
- 寻求 AI 驱动内容生成与自动化支持的内容创作者、社交媒体运营者和营销人员。
- 希望探索 AI 编程、自动化与定制 AI 模型的开发者和技术爱好者。
- 任何希望通过学习 AI 工具与自动化技术,优化个人或职业工作流程的人。
| 共 35 节课程 • 总时长 4 小时 20 分钟 | |
| 第一章 引言 | |
| 1. 课程概览及您将学到什么 | 1分47秒 |
| 2. 人工智能 vs 自动化 | 2分19秒 |
| 3. GPT模型与AI在日常生活中的力量 | 3分7秒 |
| 4. 如何从此次训练营中获得最大收益 | 2分27秒 |
| 第二章 ChatGPT | |
| 1. ChatGPT的高级用法——超越简单对话 | 8分19秒 |
| 2. 转录、分析和数据处理 | 5分11秒 |
| 3. 图表绘制与数据分析使用ChatGPT | 2分50秒 |
| 4. ChatGPT 对比 Gemini 对比 Claude—— 你应该使用哪一个 | 4分43秒 |
| 第三章 自定义 GPTs | |
| 1. 什么是定制GPT?你为什么要创建一个? | 3分10秒 |
| 2. 创建您的第一个自定义 GPT | 12分28秒 |
| 第四章 Midjourney & 图像生成 | |
| 1. 入门 MidJourney | 13分47秒 |
| 2. 探索Flux和Fal.ai的独特图像风格 | 9分44秒 |
| 第五章 人工智能驱动的自动化 | |
| 1. 创建您的第一个IFTTT自动化 | 11分21秒 |
| 2. 高级IFTTT AI应用案例 | 7分30秒 |
| 3. 使用IFTTT进行高级社交媒体调度和发布 | 9分45秒 |
| 第六章 AI语音克隆与语音处理 | |
| 1. 使用 Play.ht 进行文本转语音和 AI 驱动的配音 | 4分42秒 |
| 2. 在Play.ht中创建AI代理 | 5分20秒 |
| 第七章 使用AI和Python进行低代码开发 | |
| 1. 设置Python、Anaconda和VSCode | 6分16秒 |
| 2. 探索在Bland.ai中拨打电话 | 3分32秒 |
| 3. 使用v0.dev和bland.ai构建Python脚本 | 11分28秒 |
| 4. 设置 Pushbullet、Push2Run 和 IFTTT | 9分49秒 |
| 5. 使用Push2Run和IFTTT自动化代码执行 | 5分46秒 |
| 第八章 额外AI主题 | |
| 1. Assembly.ai中的语音和文本转录处理 | 7分42秒 |
| 2. Fal.ai 简介、ChatLLM 和其他 AI 模型 | 15分24秒 |
| 3. 移开视线 | 11秒 |
| 4. 视频示例 | 7秒 |
| 5. ChatLLM 之旅,它那令人惊叹的 AI 套件 | 11分39秒 |
| 第九章 最终项目 – 将所有内容整合在一起 | |
| 1. 让我们制作一个播客吧! | 1分40秒 |
| 2. 让我们创作我们的艺术品 – MidJourney 和 Flux | 22分11秒 |
| 3. 让我们制造一些噪音!- 文本转音频 | 9分32秒 |
| 4. 让我们创建一个网站 – ChatLLM 和 v0 | 8分20秒 |
| 5. 讲座30 – 让我们使用IFTTT创建社交自动化 | 12分44秒 |
| 6. 让我们制作一些病毒式内容 – Midjourney + 海螺 + fal.ai | 14分53秒 |
| 7. 让我们自动化我们的社交媒体跨平台发布 | 8分49秒 |
| 第十章 总结一下 | |
| 1. 回顾与祝贺 | 1分21秒 |
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