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数据可视化课程：Excel、Tableau、Python、R
Excel、Tableau、Python和R中的数据可视化。创建令人惊叹的图表，学习2020年最受欢迎的技能
讲师：365 Careers
你将学到什么
- 掌握数据可视化技巧
- 学习如何给图表添加标签和样式
- 理解数据
- 选择适合的图表类型
- 通过数据可视化发现数据中的见解
- 创建出色的可视化图表
- 如何创建柱状图
- 如何创建饼图
- 如何创建堆积面积图
- 如何创建折线图
- 如何创建直方图
- 如何创建散点图
- 如何创建带有趋势线（回归图）的散点图
课程要求
- 无需任何先前经验。我们将从最基础的内容开始
- 你需要安装至少一种软件（Excel、Tableau、Python 或 R）。我们将一步步教你如何完成这一操作
课程描述
你是否想学习如何创建各种各样的图表和图形？
你是否希望提升自己的数据解读能力？
你的工作场所是否需要数据可视化技能？
是的，是的，而且很可能也是。
《完整数据可视化课程》为你提供所有常用图表类型的模板（包括 Excel、Tableau、Python 和 R）！
这是一门融合了四种不同数据可视化课程的课程！
无论你更喜欢使用哪种工具——Excel、Tableau、Python 或 R——这门课程都将助你快速上手，创建出色的可视化图表。
你将不仅学习如何创建图表，还将学习如何对其添加标签、进行样式设计以及进行解读。此外，你将立即获得 所有用于教学的模板。只需下载课程文件，替换数据集，便可准备在你的观众面前展示惊艳的成果。
《完整数据可视化课程》包含的图表和图形类型：
- 柱状图
- 饼图
- 堆积面积图
- 折线图
- 直方图
- 散点图
- 带有趋势线（回归图）的散点图
我们正生活在一个数据驱动的时代。能够收集数据、预处理数据以及构建模型是至关重要的。
没有比能够解读这些数据更重要的事情了。
数据可视化使我们能够实现这一点。它是数据的 面孔。许多人看到数据却毫无所获，原因在于他们没有创建良好的可视化图表。或者更糟——他们创建了不错的图表却无法准确解读。
这门课程将解决这两个问题。我们将确保你能自信地创建任何你需要的图表，以提供有意义的数据可视化。不仅仅如此，你还将学习如何对数据可视化进行标签和样式设计，使其直接适合展示。并且，通过这门课程，你将学习如何解读不同类型的图表以及何时使用它们。我们将提供优秀和糟糕的图表示例，尽最大努力将你培养为团队中至关重要的数据可视化专家。
我们相信，当你完成这门课程时，创建和理解数据可视化将变得轻而易举。
这门课程与其他数据可视化课程相比有何不同？
- 一门课程包含四种数据可视化课程——我们涵盖 Excel、Tableau、Python 和 R
- 所有课程所包含图表都配有即用型模板
- 高质量制作——课程中的全高清和高清视频及动画由我们经验丰富的视觉艺术家团队专业打造
- 由 Udemy 有经验的讲师团队执教
- 全面培训——我们将涵盖所有常见的图表和图形，使你成为数据科学团队中不可或缺的一员
- 出色的课程支持——如果你对某个概念不理解，或者仅仅想给我们发个消息，你将在 1 个工作日内收到回复
- 高效节奏——我们不想浪费你的时间！讲师在整个课程中设置了非常恰当的节奏
你为什么需要掌握这些技能？
请记住，这门课程享有 Udemy 提供的 30 天无理由退款保证。当然，我们也会提供这样的保证，我们确信这门课程将为你带来巨大的价值。
现在就开始与我们一起学习吧！
适合谁学习:
- 适合初学者
- 希望开始数据科学或商业智能职业生涯的人
- 希望借助数据可视化技能提升自己职业能力的人
- 希望为公司增添价值的人
| 共 100 节课程 • 总时长 8 小时 34 分钟 | |
| 第一章 介绍 | |
| 1. 这门课程涵盖哪些内容？ | 5分14秒 |
| 2. 为什么要学习数据可视化 | 6分8秒 |
| 3. 如何选择合适的可视化 – 常见方法和框架 | 6分58秒 |
| 4. 颜色和色彩理论 | 8分56秒 |
| 第二章 设置工作环境 | |
| 1. 设置环境 – 请不要跳过！ | 52秒 |
| 2. Tableau – 下载Tableau | 1分36秒 |
| 3. Python – 为什么选择Python和为什么选择Jupyter | 5分10秒 |
| 4. Python – 安装Anaconda | 3分30秒 |
| 5. Python – Jupyter 仪表板 – 第一部分 | 2分38秒 |
| 6. Python – Jupyter Dashboard – 部分 2 | 5分34秒 |
| 7. Python – 安装 Seaborn 包 | 1分20秒 |
| 8. R – 安装 R 和 RStudio | 3分25秒 |
| 9. R – RStudio快速指南 | 7分47秒 |
| 10. R – 在RStudio中更改外观 | 1分46秒 |
| 11. R – 安装包和使用库 | 4分5秒 |
| 第三章 条形图 – 简要介绍每个环境 | |
| 1. 条形图 – 简介 – 一般理论和数据集 | 1分43秒 |
| 2. 条形图 – Excel – 如何创建条形图 | 10分57秒 |
| 3. 条形图 – Tableau – 如何创建条形图 | 9分55秒 |
| 4. 条形图 – Python – 如何创建条形图 | 11分27秒 |
| 5. 条形图 – R – 如何创建条形图 | 14分18秒 |
| 6. 条形图 – 解释与制作良好条形图的因素 | 2分58秒 |
| 第四章 饼图 | |
| 1. 饼图 – 简介 – 一般理论和数据集 | 4分4秒 |
| 2. 饼图 – Excel – 如何创建饼图 | 5分8秒 |
| 3. 饼图 – Tableau – 如何创建饼图 | 4分43秒 |
| 4. 饼图 – Python – 如何创建饼图 | 6分39秒 |
| 5. 饼图 – R – 如何创建饼图 | 10分14秒 |
| 6. 饼图 – 解释 | 1分32秒 |
| 7. 饼图 – 你为什么永远不应该使用饼图 | 7分32秒 |
| 第五章 堆叠面积图 | |
| 1. 堆叠面积图 – 简介 – 一般理论和数据集 | 3分16秒 |
| 2. 堆积面积图 – Excel – 如何创建堆积面积图 | 7分45秒 |
| 3. 堆叠面积图 – Tableau – 如何创建堆叠面积图 | 5分56秒 |
| 4. 堆叠面积图 – Python – 如何创建一个堆叠面积图 | 7分47秒 |
| 5. 堆叠面积图 – R – 如何创建堆叠面积图 | 9分52秒 |
| 6. 堆叠面积图 – 解释 | 2分30秒 |
| 7. 堆叠面积图 – 什么构成了一个优秀的堆叠面积图 | 3分52秒 |
| 第六章 折线图 | |
| 1. 折线图 – 简介 – 一般理论和数据集 | 2分3秒 |
| 2. 折线图 – Excel – 如何创建折线图 | 4分20秒 |
| 3. 折线图 – Tableau – 如何创建折线图 | 8分25秒 |
| 4. 折线图 – Python – 如何创建折线图 | 8分5秒 |
| 5. 折线图 – R – 如何创建折线图 | 9分42秒 |
| 6. 折线图 – 解释 | 3分11秒 |
| 7. 折线图 – 什么样的折线图是好的折线图 | 6分30秒 |
| 第七章 直方图 | |
| 1. 直方图 – 简介 – 一般理论和数据集 | 4分39秒 |
| 2. 直方图 – Excel – 如何创建直方图 | 5分31秒 |
| 3. 直方图 – Tableau – 如何创建直方图 | 7分41秒 |
| 4. 直方图 – Python – 如何创建直方图 | 5分43秒 |
| 5. 直方图 – R – 如何创建直方图 | 5分44秒 |
| 6. 直方图 – 解释 | 2分11秒 |
| 7. 直方图 – 如何选择合适的箱子数量 | 5分27秒 |
| 8. 直方图 – 什么构成了一个好用的直方图 | 4分43秒 |
| 第八章 散点图 | |
| 1. 散点图 – 简介 – 一般理论和数据集 | 2分29秒 |
| 2. 散点图 – Excel – 如何创建散点图 | 5分27秒 |
| 3. 散点图 – Tableau – 如何创建散点图 | 7分1秒 |
| 4. 散点图 – Python – 如何创建散点图 | 8分39秒 |
| 5. 散点图 – R – 如何创建散点图 | 8分 |
| 6. 散点图 – 解释 | 2分42秒 |
| 7. 散点图 – 什么构成了一个好散点图 | 2分56秒 |
| 第九章 组合图第1部分 – 散点图和趋势线（回归图） | |
| 1. 回归图 – 简介 – 一般理论和数据集 | 3分3秒 |
| 2. 回归图 – Excel – 如何创建回归图 | 5分46秒 |
| 3. 回归图 – Tableau – 如何创建回归图 | 5分26秒 |
| 4. 回归图 – Python – 如何创建回归图 | 7分8秒 |
| 5. 回归图 – R – 如何创建回归图 | 4分35秒 |
| 6. 回归图 – 解释 | 4分35秒 |
| 7. 回归图 – 什么构成了一个好的回归图 | 3分14秒 |
| 第十章 组合图第二部分 – 条形图和折线图 | |
| 1. 条形图和折线图 – 简介 – 一般理论和数据集 | 3分10秒 |
| 2. 条形图和折线图 – Excel – 如何创建条形图和折线图 | 8分3秒 |
| 3. 条形图和折线图 – Tableau – 如何创建条形图和折线图 | 4分48秒 |
| 4. 条形图和折线图 – Python – 如何创建条形图和折线图 | 7分39秒 |
| 5. 条形图和折线图 – R – 如何创建条形图和折线图 | 4分59秒 |
| 6. 条形图和折线图 – 解释 | 2分36秒 |
| 7. 条形图和折线图 – 什么样的条形图和折线图是好的 | 4分4秒 |
| 第11章 高级主题 – 仪表板，数据透视表仪表板 – Excel | |
| 1. Excel中的仪表板 – 简介 | 3分36秒 |
| 2. Excel中的仪表板 – 了解数据集 | 3分35秒 |
| 3. Excel中的仪表板 – 创建Excel仪表板的设计 | 6分43秒 |
| 4. Excel中的仪表板 – 在Excel中创建下拉列表 | 4分50秒 |
| 5. Excel中的仪表板 – 使用开发选项卡和在Excel中创建单选按钮 | 2分45秒 |
| 6. Excel中的仪表板 – 向数据集添加附加功能 | 5分43秒 |
| 7. Excel中的仪表盘 – 数据透视表 | 3分20秒 |
| 8. Excel中的仪表板 – 表格 – 在Excel中创建LTM和YTD引用 | 6分16秒 |
| 9. Excel中的仪表盘 – 表格 – 创建月份、年份和选定日期字段 | 4分13秒 |
| 10. Excel中的仪表板 – 表格 – 计算净销售额 | 6分45秒 |
| 11. Excel中的仪表盘 – 表格 – 计算毛利润百分比和分配成本 | 3分15秒 |
| 12. Excel中的仪表板 – 表格 – 按尺寸划分的容量 | 4分54秒 |
| 13. Excel中的仪表板 – 图表 – 柱形图和折线图组合图 | 6分30秒 |
| 14. Excel中的仪表板 – 图表 – 分组柱形图I | 5分19秒 |
| 15. Excel中的仪表板 – 图表 – 簇状条形图 II | 4分2秒 |
| 16. Excel中的仪表板 – 向仪表板添加KPI和筛选器 | 3分27秒 |
| 17. Excel中的仪表板 – 自定义仪表板外观 | 2分26秒 |
| 18. Excel中的仪表板 – 自定义筛选器的外观 | 4分 |
| 19. Excel中的仪表盘 – 解释 | 4分56秒 |
| 第12章 高级主题 – 仪表板 – Tableau | |
| 1. Tableau中的仪表板 – 简介 | 2分33秒 |
| 2. Tableau中的仪表板 – 加载数据并为Tableau准备工作表 | 3分28秒 |
| 3. Tableau中的仪表板 – 柱状图和折线图组合图 | 5分11秒 |
| 4. Tableau中的仪表板 – 水平条形图I | 2分18秒 |
| 5. Tableau中的仪表板 – 水平条形图 II | 1分46秒 |
| 6. Tableau中的仪表板 – 向Tableau仪表板添加KPI | 3分6秒 |
| 7. Tableau中的仪表板 – 创建Tableau仪表板和添加品牌过滤器 | 3分59秒 |
| 8. Tableau中的仪表板 – 将日期过滤器整合到仪表板中 | 6分13秒 |
| 9. Tableau中的仪表盘 – 设置Tableau仪表盘样式 | 7分34秒 |
| 10. Tableau中的仪表板 – 解释 | 3分42秒 |
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