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数据战略课程：构建数据驱动型企业
智能业务绩效实用指南：学习如何利用数据为企业成功定位
讲师：365 Careers, Bernard Marr
你将学到什么
- 如何从大数据、分析和人工智能的世界中获益
- 如何利用数据来提升商业决策
- 了解你的客户和市场
- 提供更智能化的数据驱动服务
- 学习如何构建更智能化的产品
- 将你的企业置于可以利用其数据盈利的位置
- 为你的行业定义相关数据使用场景
- 学习如何获取和收集数据
- 理解数据治理、伦理和信任的重要性
- 能够将数据转化为洞察
- 知道如何收集、处理和存储数据
- 提升你的数据沟通能力
- 在你的公司中建立必要的数据能力
- 执行你的数据战略
- 提出清晰的关键业务问题（KBQs）
- 能够区分数据分析的基本类型
- 学习如何设计 KPI 仪表盘
- 了解哪些技能对数据科学家和数据分析师最有价值
- 理解哪些数据战略会失败
- 获得“用数据造福社会”的视角
要求
- 无需任何先前经验。我们将从最基础的内容开始
课程描述
你是否对学习数据如何帮助企业蓬勃发展感兴趣？
你是否希望利用你企业数据的价值？
如果是这样，那么这门课程就是为你量身打造的！
关于人工智能、数据科学、数据分析和商业智能的热潮达到顶峰。几乎所有公司都意识到数据在某种形式上可以帮助他们提升业绩。然而，大多数企业高管却犯了同样的关键错误：
“没有战略的数据策略只是失败前的噪音”
孙子，中国军事战略家
仅仅为了处理数字而收集和分析数据远远不够。
数据的价值取决于你从中获得的洞察。
因此，要在当今人工智能和数据驱动的世界中让企业获得成功，你首先必须反思一些关键问题。
你的公司在哪些关键决策上可以借助合适的数据得以提升？
数据如何帮助你的企业提升和自动化业务流程？
数据如何让你的产品或服务更出色？
你的企业的数据对外部利益相关方有多大的价值，他们是否愿意为此付费？
在没有明确数据如何长期帮助你的企业之前，优先回答这些问题比专注于数据分析技术和数据存储基础设施要更好。
明智的企业高管首先关注数据战略。
在这门课程中，我们将涵盖一些极为重要的主题，如果你是：
– 企业主，
– 企业高管，
– 有志成为数据从业者的求学者。
我们将提供背景信息，帮助你理解为什么数据是当今企业最重要的资源之一。我们将探讨数百种企业在实际运营中如何从一个结构良好的数据战略中受益。通过这门课程的学习，你将能够识别你所在组织中的数据相关机会。
本课程首先聚焦数据如何帮助企业的主要方式：
– 利用数据来提升商业决策。
– 利用数据来了解你的客户和市场。
– 利用数据来提供更智能化的产品与服务。
– 利用数据来优化你的业务流程。
– 利用数据来创造有意义的收入流。
我们将讨论企业在这些情景下如何从数据中获益，以及在启动数据项目之前需要牢记的实践影响。
接下来，在课程的下一部分中，我们将做我最喜欢的一项练习，我在与客户合作和咨询时经常使用它。我将展示你如何定义数据使用场景。我们将共同头脑风暴你企业的数据机会，并识别可能的数据使用场景，确保与你的战略业务目标有清晰的关联。我们还将借此机会回顾你现有的战略，以确保它仍然适用于当今的商业环境。然后，我们将确保你不会陷入定义过多使用场景的陷阱——这并不是要找出尽可能多的场景，而应专注于最重要的那些。
接下来，课程将继续聚焦如何获取和收集数据。这是一个涉及多个关键考虑因素的重要主题。我们将区分结构化数据与非结构化数据、内部数据与外部数据等。通过这一部分的学习，你将了解公司应该如何进行数据收集，并理解除了内部数据之外还能使用哪些数据来源。
这是一门真正全面的课程。我们还包含了以下部分：
– 数据治理、伦理与信任
– 如何将数据转化为洞察（简要介绍可用于分析数据的各种技术）
– 如何在你的公司中创建适当的技术和数据基础设施
– 如何在你的组织中建立必要的数据能力
– 如何执行并回顾你的数据战略
我很高兴你对这个主题感兴趣，因为我认为这是当今商业世界中最引人入胜的部分之一。通过数据和数据分析的使用推动创新是我非常热衷的事情。如果你们能够从这门《数据战略》课程开始或推进你们的数据分析之旅，我会非常高兴。希望能在课程中见到你们！
伯纳德·马尔
适合人群
- 数据科学家
- 数据分析师
- 商业智能分析师
- 企业高管
- 有抱负的管理者
- 有志成为创业者的求学者
- 财务分析师
- 想了解数据如何为其企业创造价值的人
| 共 87 节课程 • 总时长 5 小时 13 分钟 | |
| 第一章 欢迎来到课程！ | |
| 1. 欢迎来到课程！ | 2分12秒 |
| 第二章 确定您的战略数据需求 | |
| 1. 界定5个战略数据使用用例领域 | 5分29秒 |
| 第三章 利用数据改进您的决策 | |
| 1. 章节介绍 | 2分19秒 |
| 2. 精选仪表板与自助式数据探索 | 3分39秒 |
| 3. 与自助式数据探索相关的挑战 | 5分12秒 |
| 4. 先问关键业务问题 (KBQs) | 3分6秒 |
| 5. 清晰的关键业务问题（KBQs）的力量(1) | 4分15秒 |
| 6. 清晰的关键业务问题（KBQs）的力量 | 4分15秒 |
| 7. 如何提出正确的关键业务问题 | 8分9秒 |
| 8. 让人们对数据有访问权限 | 2分14秒 |
| 9. 策划最重要的数据洞察 | 2分22秒 |
| 第四章 利用数据理解您的客户和市场 | |
| 1. 章节介绍 | 4分34秒 |
| 2. 这位屠夫如何利用数据来了解客户 | 4分49秒 |
| 3. Netflix用例 – 与迪士尼对比 – 这就是迪士尼推出迪士尼+的原因 | 6分5秒 |
| 4. 亚马逊用例 | 2分54秒 |
| 5. 对实时数据日益增长的需求以了解客户和市场 | 4分13秒 |
| 第五章 使用数据提供更智能的服务 | |
| 1. 利用数据提供更智能的服务 | 6分20秒 |
| 第六章 利用数据制造更智能的产品 | |
| 1. 利用数据制造更智能的产品 | 6分54秒 |
| 第七章 使用数据改进您的业务流程 | |
| 1. 利用数据改进您的业务流程 | 6分4秒 |
| 第八章 变现您的数据 | |
| 1. 将您的数据变现 – 简介 | 3分31秒 |
| 2. Shotspotter案例研究 | 3分16秒 |
| 第九章 定义您的数据使用案例 | |
| 1. 定义数据使用案例演示（第一部分）（1） | 2分20秒 |
| 2. 定义数据使用案例的演示（第一部分） | 2分20秒 |
| 3. 定义数据使用场景演练（第2部分）（1） | 6分56秒 |
| 4. 定义数据使用用例演练（第二部分） | 6分56秒 |
| 5. 定义数据使用场景演练（第3部分）（1） | 2分54秒 |
| 6. 定义数据使用案例的演示（第3部分） | 2分54秒 |
| 第十章 获取和收集数据 | |
| 1. 章节简介 | 2分23秒 |
| 2. 结构化数据与非结构化数据(1) | 4分17秒 |
| 3. 结构化数据与非结构化数据 | 4分17秒 |
| 4. 内部数据与外部数据 | 5分34秒 |
| 5. 不同类型的数据 | 5分27秒 |
| 6. 元数据 | 4分16秒 |
| 7. 实时数据的重要性 | 9分7秒 |
| 8. 收集内部数据 | 5分13秒 |
| 9. 访问外部数据 | 4分32秒 |
| 10. 外部数据来源 | 6分20秒 |
| 11. 当您要的数据不存在时 | 2分53秒 |
| 第11章 数据治理 | |
| 1. 引言部分 | 2分53秒 |
| 2. 拥有还是不拥有 | 2分49秒 |
| 3. 确保正确的权利到位(1) | 4分15秒 |
| 4. 确保正确的权利到位 | 4分15秒 |
| 5. 案例研究：建立信任 | 3分11秒 |
| 第12章 将数据转化为洞察 | |
| 1. 引言部分 | 55秒 |
| 2. 文本分析 | 3分29秒 |
| 3. 情感分析 | 1分37秒 |
| 4. 图像分析 | 1分24秒 |
| 5. 视频分析 | 2分2秒 |
| 6. 语音分析 | 1分51秒 |
| 7. 数据挖掘 | 1分51秒 |
| 8. 商业实验 | 1分55秒 |
| 9. 视觉分析 | 1分44秒 |
| 10. 时间序列分析 | 2分12秒 |
| 11. 蒙特卡洛模拟 | 1分37秒 |
| 12. 线性规划 | 1分9秒 |
| 13. 队列分析 | 2分21秒 |
| 14. 因子分析 | 1分57秒 |
| 15. 神经网络分析 | 3分39秒 |
| 16. 深度学习 | 2分24秒 |
| 17. 强化学习 | 2分12秒 |
| 第13章 创建技术和数据基础设施 | |
| 1. 章节介绍 | 1分44秒 |
| 2. 如何收集数据 | 4分11秒 |
| 3. 数据库，数据仓库，数据集市和数据湖 | 6分 |
| 4. 如何存储数据 | 3分35秒 |
| 5. 如何处理数据(1) | 2分44秒 |
| 6. 如何处理数据 | 2分44秒 |
| 7. 交流数据 | 1分10秒 |
| 8. 什么是KPI仪表板 | 3分36秒 |
| 9. 如何设计KPI仪表板 | 2分31秒 |
| 10. 记者报告的教训 | 4分6秒 |
| 11. 使用KPI仪表板软件 | 1分58秒 |
| 12. 大数据即服务 | 5分14秒 |
| 第14章 构建您组织的数据能力 | |
| 1. 引言部分 | 59秒 |
| 2. 技能短缺 | 5分14秒 |
| 3. 数据科学家所需的技能 | 3分40秒 |
| 4. 建立内部技能和竞争力 | 2分34秒 |
| 5. 将数据分析外包(1) | 3分10秒 |
| 6. 外包您的数据分析 | 3分10秒 |
| 7. 领导力挑战 | 5分2秒 |
| 第15章 执行并回顾您的策略 | |
| 1. 将数据战略付诸行动 | 3分41秒 |
| 2. 为什么数据战略会失败 | 7分30秒 |
| 3. 创建数据文化 | 3分17秒 |
| 4. 重新审视数据战略(1) | 1分35秒 |
| 5. 重新审视数据策略 | 1分35秒 |
| 6. 不断变化的商业环境 | 2分56秒 |
| 7. 技术格局变化 | 2分45秒 |
| 第16章 展望未来 | |
| 1. 利用数据行善 | 3分22秒 |
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