资源分类: IT编程	查看预览
最近更新: 2025-08-21	文件内容: 视频+中英文字幕+配套课件
视频分辨率: 1080P 高清	文件大小: 9.7GB
视频语言: 英语	视频字幕: 中英字幕

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为量化开发人员编写生产级 Python 代码

学习编写高质量 Python 代码所需的工具

讲师：Hudson and Thames Quantitative Research

您将学到什么

学习编写生产级 Python 代码。
了解如何构建供量化研究人员/算法交易员使用的高质量 Python 库。
在量化开发人员的最佳实践中具体化您的知识。
了解可用于创建可用于生产的代码的工具及其周围的流程。

探索相关主题

量化金融
其他 IT 和软件
信息技术与软件

要求

基础编程知识：由于本课程主要侧重于 Python 开发，学生需要具备 Python 编程的基础知识。了解变量、循环、函数、类和数据结构（列表、字典等）等基础编程概念至关重要。
了解基本金融概念：虽然不强制要求申请人具备深入的金融知识，但熟悉基本金融概念和市场将大有裨益。这包括了解股票和基本金融术语。
数学能力：扎实掌握基础数学，尤其是线性代数和统计学等领域的知识至关重要。本课程将涉及一定程度的数学计算和分析。
配备所需软件的计算机：一台能够运行 Python 和相关软件工具（如 IDE、Git 等）的计算机。这对于参加实践研讨会和项目至关重要。

描述

踏上一段变革之旅，进入 Python 编程的世界，这趟旅程专为高难度的量化金融领域量身定制，我们为期一学期的课程是“为量化开发人员编写生产级代码”。本课程经过精心设计，旨在弥合学术学习与量化开发领域动态需求之间的差距，重点讲解编码的细微之处，这些细微之处对于在这一充满挑战的领域取得成功至关重要。

我们的课程深入探讨了可用于生产的 Python 代码领域，每个模块都是成为卓越量化开发人员的必备基石。我们将首先探讨量化开发人员的角色和职责，深入探讨行业所需的特定技能和工具，以及 Python 如何发挥关键作用。您将了解最新的行业趋势、对熟练量化开发人员日益增长的需求，以及使 Python 代码可用于生产环境的特性。

本课程涵盖广泛的主题，包括在 Python 开发工作流程中使用 Linux、构建和组织项目的技巧、掌握 Git 源代码控制，以及创建高质量代码和文档的最佳实践。你将获得使用更广泛的 Python 生态系统（包括虚拟环境和依赖项管理）的实践经验。

完成本课程后，您不仅能学习 Python，还能磨练出一套技能，让您在量化金融领域成为宝贵的人才，并准备好应对全球顶级对冲基金面临的挑战。加入我们，提升您对量化金融领域 Python 的理解，助您踏上卓越的职业道路。

本课程适合哪些人：

有抱负的量化开发人员/算法交易员和程序员
量化交易员和研究人员
数据分析师和科学家
精通技术的金融爱好者
对金融市场着迷的个人

共 62 节课程 • 总时长 14 小时 25 分钟
第一章量化开发入门
1. 量化开发与研究人员的世界	12分27秒
2. 优秀量化开发者的市场需求	14分39秒
3. 什么是生产级代码	7分29秒
4. 课程目标与期望	6分24秒
第二章实现学术研究
1. 研究入门	15分13秒
2. 核心金融期刊与其他平台	14分24秒
3. 文献综述撰写指南 12	13分24秒
4. 文献综述（22）- Obsidian演示与H&T第二大脑	14分35秒
5. 代码路线图入门	9分59秒
第三章设置你的工作坊
1. Transition to Linux – Linux 入门	9分23秒
2. 过渡到Linux – Ubuntu	9分53秒
3. 过渡到Linux – 终端复习	11分32秒
4. 转向Linux – 软件包管理与用户权限	11分32秒
5. PyCharm和Jupyter Lab简介与集成开发环境	8分4秒
6. PyCharm和Jupyter Lab – PyCharm安装与演示	14分14秒
7. PyCharm 和 Jupyter Lab – PyCharm 重构演示	19分18秒
8. PyCharm与Jupyter Lab – PyCharm调试演示	16分9秒
9. PyCharm 和 Jupyter Lab – Jupyter 简介	26分26秒
第四章精通Git与版本控制
1. 简介 – 版本控制基础	10分12秒
2. Git 基础入门	4分56秒
3. 介绍 – 设置 Git	10分34秒
4. Git 工作流基础 – 三种状态	2分55秒
5. Git工作流基础 – 常用Git命令	14分49秒
6. Git 工作流基础 – 远程仓库操作	16分29秒
7. 分支策略 – Git 中的分支	18分12秒
8. 分支策略 – 常用分支策略	12分20秒
9. 处理合并冲突 – 分支管理	29分
10. 处理合并冲突	1分45秒
11. 处理合并冲突 – 解决冲突	9分19秒
12. 处理合并冲突 – 避免冲突的最佳实践	2分21秒
13. 最佳实践提交变更的类型	3分16秒
14. 最佳实践 – 编写良好的提交信息	2分47秒
15. 最佳实践组织提交	5分12秒
16. 高级Git技巧 – 暂存	13分
17. 高级Git技巧 – 标签管理	5分56秒
18. 高级Git技巧 – 回退	3分50秒
第五章 Python虚拟环境与依赖管理
1. Python虚拟环境简介	12分28秒
2. 创建和管理虚拟环境	31分58秒
3. 使用 pip 进行依赖管理	16分29秒
4. 使用Poetry进行高级依赖管理	39分34秒
第六章创建整洁代码
1. 整洁代码原则	14分50秒
2. Python代码整洁与风格指南 12	13分20秒
3. 编写整洁的Python代码与风格指南 22	14分28秒
4. 格式化工具与代码检查工具（13）- 简介	5分48秒
5. 格式化工具和代码检查器（23）- Black和Pylint命令行演示	16分16秒
6. 格式化工具与代码检查器（33）- 在PyCharm中使用Black、Pylint及其配置	14分44秒
7. 类型提示与注解	22分7秒
第七章重构代码
1. 重构入门	17分52秒
2. 继承代码	13分54秒
3. 代码异味	10分18秒
4. 常见重构技术	15分58秒
第八章文档
1. 良好文档的重要性	12分2秒
2. 定义优秀文档及其目标	10分30秒
3. 最佳实践	13分31秒
4. Python文档（13）- README文件	5分16秒
5. Python文档(23) – 文档字符串(1)	31分47秒
6. Python文档(23) – 文档字符串	31分47秒
7. Python文档(33) – reStructured Text简介	25分
8. Sphinx入门教程第12集	21分58秒
9. Sphinx入门教程第22讲	26分22秒
10. Read the Docs 简介	12分28秒
11. 更新日志	12分33秒

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① 本地文件（含链接）： 课件文件中会提供资料下载链接，您需自行访问链接下载。此类资料通常也可获取。
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