课程介绍 本课程面向编程经验极少或零基础的学生。其目标在于帮助学生理解计算在解决问题中所能发挥的作用，同时让所有学生（无论其专业背景）能够自信地编写简单的程序，以实现实际有用的目标...

课程介绍 这是一门快节奏的深度学习入门课程，重点在于培养对如何构建模型以解决涉及非结构化数据的复杂问题的实际理解。涵盖主题包括深度神经网络基础知识及如何构建与训练模型、用于处理图像...

课程介绍 该课程旨在向本科生与研究生介绍金融行业所使用的数学概念与技术。课程内容将涵盖线性代数、概率论、统计学、随机过程及数值方法等主题的数学讲座，并结合展示这些方法在金融领域实际...

课程介绍 计算机视觉已广泛应用于社会各个领域，涵盖搜索、图像理解、应用程序、地图绘制、医疗、无人机和自动驾驶汽车等场景。许多应用的核心在于视觉识别任务，如图像分类、定位和检测。近年...

课程介绍 本课程将向你介绍离散应用数学中的核心主题，包括计数、生成函数、概率、线性优化、代数结构、基础数论、信息论与编码理论。它属于专业内高强度沟通课程，因此包含写作训练部分。 课程...

课程介绍 本课程介绍了符号化（基于乐谱）领域的计算音乐理论与音乐学主要研究方法。内容涵盖音乐理论算法、音乐编码、音乐文本库研究、音乐检索与相似性分析、特征提取与机器学习、音乐生成，...

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课程介绍 这套课程资料源自麻省理工学院与家庭能源效率团队合作，于2025年1月独立活动期间举办的一场为期两天的短期课程。课程内容聚焦于地热能源网络以及如何改造热能系统。 课程文件 | 原视频...

课程介绍 博弈论是一门研究理性决策主体在策略性互动中如何做出最优决策的学科。它通过数学模型分析竞争与合作情境下的行为逻辑，广泛应用于经济学、政治学、计算机科学和社会学等领域。本课程...

课程介绍 《普通心理学》是一门研究正常成人心理活动基础规律的科学专业基础课程，通常作为心理学专业的入门和主干课，也常被称为“心理学概论”或“心理学导论”。它的内容既要概括心理学各分...